当我在 Thread 对象上调用 run() 时，为什么我的 Java 程序会泄漏内存？答案

【问题标题】：Why is my Java program leaking memory when I call run() on a Thread object?当我在 Thread 对象上调用 run() 时，为什么我的 Java 程序会泄漏内存？
【发布时间】：2010-09-11 14:11:45
【问题描述】：

（危险风格的问题，我希望在我遇到这个问题时答案已经在线）

使用 Java 1.4，我有一个方法我想在某些时候作为线程运行，但在其他时候不想。所以我将它声明为 Thread 的子类，然后根据我的需要调用 start() 或 run()。

但我发现我的程序会随着时间的推移而泄漏内存。我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： java multithreading memory-leaks

【解决方案1】：

这是 Java 1.4 中的一个已知错误： http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do;jsessionid=5869e03fee226ffffffffc40d4fa881a86e3:WuuT?bug_id=4533087

它已在 Java 1.5 中修复，但 Sun 不打算在 1.4 中修复它。

问题在于，在构建时，Thread 被添加到内部线程表中的引用列表中。在它的 start() 方法完成之前，它不会从该列表中删除。只要该引用存在，它就不会被垃圾回收。

所以，除非你确定要调用它的start() 方法，否则永远不要创建一个线程。不应直接调用Thread 对象的run() 方法。

更好的编码方式是实现Runnable 接口而不是子类Thread。当你不需要线程时，调用

myRunnable.run();

当你确实需要线程时：

Thread myThread = new Thread(myRunnable);
myThread.start();

【讨论】：

这是一个依赖于实现的问题（例如，Sun 的 JVM），还是在 Java 语言规范中的某个地方进行了概述？
已编辑 - 我做了更多调查，这是一个 JVM 错误

【解决方案2】：

我怀疑构造 Thread 的实例或其子类会泄漏内存。首先，Javadocs 或 Java 语言规范中没有提到任何类型的内容。其次，我进行了一个简单的测试，它还显示没有内存泄漏（至少在 32 位 x86 Linux 2.6 上的 Sun 的 JDK 1.5.0_05 上没有）：

public final class Test {
  public static final void main(String[] params) throws Exception {
    final Runtime rt = Runtime.getRuntime();
    long i = 0;
    while(true) {
      new MyThread().run();
      i++;
      if ((i % 100) == 0) {
        System.out.println((i / 100) + ": " + (rt.freeMemory() / 1024 / 1024) + " " + (rt.totalMemory() / 1024 / 1024));
      }
    }
  }

  static class MyThread extends Thread {
    private final byte[] tmp = new byte[10 * 1024 * 1024];

    public void run() {
      System.out.print(".");
    }
  }
}

编辑：只是总结一下上面测试的想法。 Thread 的 MyThread 子类的每个实例都引用它自己的 10 MB 数组。如果 MyThread 的实例没有被垃圾回收，JVM 会很快耗尽内存。但是，运行测试代码表明 JVM 使用的内存量很小，与目前构建的 MyThreads 数量无关。我声称这是因为 MyThread 的实例是垃圾收集的。

【讨论】：

啊哈 - 做了更多研究，发现这是一个在 Java 1.5 中得到修复的错误

【解决方案3】：

让我们看看能否更接近问题的核心：

如果您使用 start() 启动程序（假设）1000 x，然后在线程中使用 run() 启动 1000 x，是否都会释放内存？如果是这样，则应检查您的算法（即，检查外部对象，例如 Runnable 中使用的向量）。

如果没有如上所述的内存泄漏，那么您应该调查有关 JVM 的启动参数和线程的内存使用情况。

【讨论】：