主 MySQL 数据库馈送 SQLite 数据库（Android）答案

【问题标题】：Master MySQL DB feeding down the SQLite DBs (Android)主 MySQL 数据库馈送 SQLite 数据库（Android）
【发布时间】：2011-02-15 21:01:13
【问题描述】：

我们的主服务器 (PHP/MySQL) 上有一个数据库，用于存储通过网站更新的数据。我试图找出将这些数据复制到本地 SQLite 数据库（在 android 上运行）的最佳方法。由于移动互联网速度等的限制，我需要建立检查以查看每一行是否需要更新。认为每一行的版本号可能是最好的解决方案。

人们对此有何看法？

谢谢，内森

【问题讨论】：

标签： android mysql sqlite

【解决方案1】：

使用时间戳不是更容易吗？只需获取自特定时间以来更新的所有行。您需要复制多少数据？

【讨论】：

【解决方案2】：

根据数据库的大小，binary search 可能是值得的。

基本上，想出一个在行子集上运行MD5() 的查询。然后就像以二进制方式沿着树向下走一样简单，跳过那些匹配的部分。步骤：

预先计算搜索的前 3 级（左右），将其发送给客户端。
在客户端，计算这 3 个级别，检查匹配项。在不匹配的那些上，计算 3 个级别（每个不匹配的级别 14 个哈希）并发送回服务器。
在服务器上，计算接下来的 3 个级别并与客户端发送的内容进行比较。计算不匹配行的下 3 个级别。
重复 2-3 直到每个限制中的行数达到 1。在那里，您已经确定了差异，因此从服务器发送/请求它们，您就完成了。

现在，为什么这比发送转储更有效？好吧，对于 1 行更改，大约需要 log(total_rows, 2) * (sizeofMD5 + 2) 字节传输（不包括开销）。因此，对于一个 100 万行的表，大约需要 352 字节的反向数据来确定更改的行。现在，更改的行越多，它将使用的数据越多。

我选择了 3 个批次，因为这是在处理额外数据和减少连接数量的延迟之间的良好折衷。

现在，就哈希行而言，您可以执行以下操作：

SELECT MD5(GROUP_CONCAT(row)) AS checksum FROM 
    (
       SELECT 1 AS grouping, MD5(CONCAT(id, col2, col3)) AS row 
       FROM table 
       ORDER BY id ASC
       WHERE id > ? AND id < ?
    ) AS a
    GROUP BY grouping

这将产生一个 MD5，该 MD5 取决于限制中的每一行。（还有其他方法，但这只是一个例子）。然后用0, count(rows) 调用它来检查整个表，然后从那里向下迭代链。

请注意，这仅适用于具有整数 PK 的表（因为它被用作二进制搜索的边界窗口）。但它会以相同的速度、效率和代码检测每种类型的更改（master-delete、slave-delete、master-change、slave-change、master-insert、slave-insert）。

【讨论】：