如何在我的 Python 程序中找到内存泄漏？ [复制]答案

【问题标题】：How can I find memory leaks in my Python program? [duplicate]如何在我的 Python 程序中找到内存泄漏？ [复制]
【发布时间】：2010-10-06 15:36:12
【问题描述】：

可能重复：
Python memory profiler

我有一个相当复杂（大约 20,000 行）的 Python 程序，经过一些开发后，它在运行时开始消耗越来越多的内存。找出所有内存的用途的最佳工具和技术是什么？

这通常归结为意外保留对对象的引用或扩展模块错误（这不太可能，因为我们已经使用 Python 2.4 安装一段时间了）。

我们正在使用各种第三方库，例如 Twisted、Twisted Conch 和 MySQLdb。

【问题讨论】：

标签： python debugging memory-leaks twisted

【解决方案1】：

通常，未能关闭游标是最常见的内存泄漏类型之一。垃圾收集器看不到游标所涉及的 MySQL 资源。除非显式调用 close() 方法，否则 MySQL 不知道 Python 端已发布。

经验法则。在您可以管理的尽可能短的代码范围内打开、使用和关闭游标。

【讨论】：

我一直试图找出为什么我的系统不会在程序中释放资源，而这正是它。这么小的东西，但是当做数千个数据库查询时，它会很快变大！
听起来您应该使用 with 语句和类似 RAII 的类，这样即使抛出异常也不会忘记关闭。

【解决方案2】：

Python 的内存由垃圾收集器管理。一般来说，内存泄漏应该没有问题（绝对不是 Python2.5 及更高版本），除非你碰巧用 C/C++ 编写扩展模块。在这种情况下，Valgrind（博客帖子 -http://bruynooghe.blogspot.com/2008/12/finding-memory-leaks-in-python.html）可能会有所帮助。我发现这个人 - http://mg.pov.lt/blog/hunting-python-memleaks 使用 PDB 和 matplotlib 来跟踪内存泄漏。我希望这会有所帮助，我没有修复 Python 内存泄漏的经验。

【讨论】：

在复杂的程序中，有时您会保留对对象的引用而没有意识到它。这使得垃圾收集器无法回收内存。 Sebastjan 链接到的问题的方式更好；我真正想要的是看看我的内存在哪里被使用。