如何在使用 Pandas 时修复编解码器编码错误

Question

我正在阅读我的 CSV 文件并进行一些数据清理，但出现以下错误...

UnicodeEncodeError：“charmap”编解码器无法在位置 6193 编码字符“\x96”：字符映射到未定义

如果我注释掉 sort_values 或 drop_duplicates 函数，则不会产生错误。我该如何解决这个错误？我是一个初学者，今天花了几个小时试图用谷歌搜索答案，但我什么也没有。下面的代码...

import pandas as pd

theData = pd.read_csv(r'my.csv', encoding='latin1')

theData = theData.drop_duplicates(subset=['BROADCAST','ARTIST','SONG','LABEL','ALBUM'])
epNums = theData['BROADCAST'].str[15:]
epNums = epNums.str[:3]
theData['ep num'] = epNums
theData['ep num'] = theData['ep num'].astype(int)
theData = theData.sort_values(by=['ep num'])

print(theData)

Answer 1

这个错误似乎只发生在我的电脑上，因为它在我朋友的 Mac 上运行良好。但解决问题的方法是将encoding= 替换为engine='python。