错误：向量内存耗尽（达到限制？）R 3.5.0 macOS答案

【问题标题】：Error: vector memory exhausted (limit reached?) R 3.5.0 macOS错误：向量内存耗尽（达到限制？）R 3.5.0 macOS
【发布时间】：2018-12-17 07:11:42
【问题描述】：

我一直在处理一些包含基因表达数据的大文件，最近在升级到 R 3.5.0 后，我遇到了将这些数据加载到 R 中的问题。使用大约 8GB 内存（我的 mac 有 16GB RAM）后，如果我尝试读取另一个文件，我会收到以下错误：

Error: vector memory exhausted (limit reached?)

我发现之前的帖子 (Error: vector memory exhausted (limit reached?)) 建议我尝试将环境变量 R_MAX_VSIZE 设置为更高的值，因此我尝试了以下操作：

Sys.setenv(R_MAX_VSIZE = 16e9)

但是，我仍然遇到同样的错误。我没有正确设置环境变量吗？有什么我遗漏的吗？

会话信息：

R version 3.5.0 (2018-04-23)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: macOS High Sierra 10.13.5

Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/lib/libRlapack.dylib

locale:[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages: [1] data.table_1.11.4

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.5.0 tools_3.5.0

【问题讨论】：

我在 R 3.5.0 中的超级随机时间收到“错误：矢量内存已用尽（达到限制？）”......我检查了内存已用完，R 在 16GB 上大约有 2GB mac 笔记本电脑。显然不是内存不足。 Sys.setenv('R_MAX_VSIZE'=32000000000) 正确设置了变量，但无论如何都会再次出现错误。
我对 R 3.5.1 有同样的问题。我的 Mac 有 8GB 内存，出现错误时使用了 80%，所以显然不是因为我的内存不足。当我调用 gc() 时，Sys.setenv('R_MAX_VSIZE'=32000000000) 不会更改 limit 术语。我可以访问一个没有向量内存限制的服务器，所以我必须使用它。

标签： r macos memory

【解决方案1】：

对命令行不熟悉的朋友可以找到here：

简而言之，解决方案是使用usethis 包。

usethis::edit_r_environ() 将打开您主目录中的 .Renviron。这个 .Renviron 会影响所有 Rstudio 工作

usethis::edit_r_environ("project") 将在您的项目本地打开一个 .Renviron。对此文件所做的更改只会影响在该特定 Rstudio 项目中完成的工作。

打开后，可以设置R_MAX_VSIZE var。

链接页面还链接到this blog，它非常详细地描述了 R 的启动过程。

【讨论】：

只是一个澄清说明。在上面的代码中，参数的字面意思是“项目”。它不会被替换为您的项目名称。
这真的很简单，谢谢！必须对“R_MAX_VSIZE”值进行一些试验才能确定足够大的值。在 64Gb 时，它可以正常运行。

【解决方案2】：

对于那些使用 Rstudio 的人，我发现设置 Sys.setenv('R_MAX_VSIZE'=32000000000) 只能在命令行上工作，并且在使用 Rstudio 时设置该参数并不能防止此错误：

Error: vector memory exhausted (limit reached?)

又看了几遍，找到this线程，说明了Rstudio的问题，并确定了解决方案，如下图：

第一步：打开终端，

第 2 步：

cd ~
touch .Renviron
open .Renviron

第三步：将以下内容另存为.Renviron的第一行：

R_MAX_VSIZE=100Gb

注意：此限制包括物理内存和虚拟内存；因此在具有 16Gb 物理内存的机器上设置 _MAX_VSIZE=16Gb 可能无法防止此错误。您可能必须使用此参数，具体取决于您机器的规格

【讨论】：

【解决方案3】：

R 3.5 对内存分配有一个新的系统限制。来自发行说明：

现在可以使用环境变量 R_MAX_VSIZE 来指定最大向量堆大小。在 macOS 上，除非另有说明环境变量，最大向量堆大小设置为最大 16GB 和可用的物理内存。这是为了避免在 macOS 过度使用内存时杀死 R 进程。

您可以覆盖它。您冒着过度分配和终止进程的风险，但如果您使用 R 3.4.4 或您之前使用的任何东西撞到硬墙，这可能就是发生的情况。

在终端中执行以下命令来创建一个临时环境变量R_MAX_VSIZE，值为32GB（更改为适合）： export R_MAX_VSIZE=32000000000

或者，如果您不想在每次想要启动 R 会话时打开终端并运行它，您可以将同一行附加到您的 bash 配置文件中。打开终端并找到您的 bash 配置文件 open .bash_profile，然后在文本编辑器中添加上面的行。

您仍然需要打开终端并从那里启动 R。您可以通过执行R 在终端中运行R，也可以打开GUI open -n /Applications/R.app。

要在 R 会话中进行此更改，请使用 Sys.setenv('R_MAX_VSIZE'=32000000000) 并检查值使用Sys.getenv('R_MAX_VSIZE')

【讨论】：

不能为我解决问题。悲伤的脸。
@GordonMcdonald 也许我们可以提供更多信息。您是否发现在更新 R 之后，您使用更新前没有问题执行的代码得到向量内存错误？如果是这种情况，如果您向上调整分配给 R_MAX_SIZE 的号码，此解决方案可能会有所帮助。
@GordonMcDonald Sys.setenv('R_MAX_VSIZE'=32000000000) 对我不起作用。 Apparently，您不能设置 R_MAX_VSIZE after R is started。使用@GraemeFrost 提供的答案对我有用。