使用 elif 的 Python 分配和函数测试答案

【问题标题】：Python assignment and test of function using elif使用 elif 的 Python 分配和函数测试
【发布时间】：2013-07-21 01:40:25
【问题描述】：

我见过与此类似但不完全相同的问题。我有一个表情

if foo == ....
  return -1
elif myFunction(bar) != -1:
  return myFunction(bar)
elif ...

我不想计算myFunction(bar) 两次。如果它只是一个if，我可以这样做

temp = myFunction(bar)
if temp != -1
  return temp

但是，如果我们按照初始的 if 进行操作，则使用 elif 会导致不必要的 temp 计算。

我可以看到一个解决方案

if ...
else
  temp = myFunction(bar)
  if temp != -1:
    return temp
  elif ...

但现在开始变得更加丑陋。有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

如果您不想调用myFunction(bar) 两次，并且您只能在检查foo 后调用它，那么除了使用中间变量来存储结果。没有什么魔法可以解决这个基本的逻辑问题:-)。我认为一个解决方案在反映正确的逻辑时并不难看。您只需要小心将最后一个 elif 放在哪里。
但是if（至少在示例中）无论如何都包含return，所以您可以只使用一个临时值并开始一个新的if 块.

标签： python if-statement variable-assignment

【解决方案1】：

如果您经常这样做，那么拥有memoizing decorator 可能会有所帮助。当前在标准库中（对于较新的 Python 3.x）中唯一的 memoizer 是 lru_cache，这有点矫枉过正，但显示了总体思路：

>>> def func():
...     print("foo")
...     return 1
... 
>>> if func():
...     print(func())
...     
foo
foo
1

现在记住func:

>>> from functools import lru_cache
>>> func = lru_cache(1)(func)
>>> if func():
...    print(func())
...     
foo
1

【讨论】：

“如果你经常这样做”是这里的重点。否则整个方法就是 OTT。

【解决方案2】：

如果您不想调用 myFunction(bar) 两次，那么除了使用中间变量来存储结果之外别无他法。这里的人们开始为此提出复杂的缓存解决方案。这在极端情况下可能非常方便，但在此之前，让我们先回到基础知识。您应该正确利用您想要从条件块中返回的事实。在这些情况下，您可以保存许多elses。现在基本上是您问题中的代码块，但没有点，有适当的缩进，并且名称符合 PEP8：

if foo == "bar"
    return -1
elif myfunction(bar) != -1:
    return myfunction(bar)
else
    return None

它可以很容易地替换为：

if foo == "bar"
    return -1
t = myfunction(bar)
if t != -1:
    return t
return None

正如另一个答案中所述，如果它不影响代码的性能，您可以调用您的函数两次。结果看起来很简单

if foo == "bar"
    return -1
if myfunction(bar) != -1:
    return myfunction(bar)
return None

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你的函数调用足够简单，你可以调用两次。 Python 不支持分配和比较功能。因此，您必须在可读性/优雅与性能之间进行权衡。

【讨论】：

【解决方案4】：

你也可以像这样创建一个函数promise：

class Promise():
    def __init__(self, func):
        self.__func = func;
        self.__computed = False;

    def Get(self):
        if not self.__computed:
            self.__result = self.__func()
            self.__computed = True
        return self.__result

def func(text):
    print text
    return 1

    f = Promise(lambda: func("compute"))
    >>> f.Get()     # first call, compute
    compute
    1
    >>> f.Get()     # second call, return result
    1

【讨论】：