如何在 matplotlib 中绘制具有 3 列的饼图？答案

【问题标题】：How to plot a pie chart in matplotlib with 3 columns?如何在 matplotlib 中绘制具有 3 列的饼图？
【发布时间】：2019-07-09 10:28:32
【问题描述】：

我需要使用 matplotlib 绘制饼图，但我的 DataFrame 有 3 列，即 gender、segment 和 total_amount。我曾尝试使用 plt.pie() 参数，但它只需要 x 和标签作为数据。我尝试将gender 设置为图例，但它看起来不正确。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'gender': {0: 'Female',
  1: 'Female',
  2: 'Female',
  3: 'Male',
  4: 'Male',
  5: 'Male'},
 'Segment': {0: 'Gold',
  1: 'Platinum',
  2: 'Silver',
  3: 'Gold',
  4: 'Platinum',
  5: 'Silver'},
 'total_amount': {0: 2110045.0,
  1: 2369722.0,
  2: 1897545.0,
  3: 2655970.0,
  4: 2096445.0,
  5: 2347134.0}})

plt.pie(data = df,x="claim_amount",labels="Segment")
plt.legend(d3.gender)
plt.show()

我想要的结果是total_amount 的饼图，其标签为gender 和segment。如果我能得到百分比，那将是一个奖金。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot data-visualization pie-chart

【解决方案1】：

我建议如下：

# Data to plot
# Take the information from the segment and label columns and join them into one string
labels = df["Segment"]+ " " + df["gender"].map(str)
# Extract the sizes of the segments
sizes = df["total_amount"]
# Plot with labels and percentage
plt.pie(sizes, labels=labels,autopct='%1.1f%%')
plt.show()

你应该得到这个：

【讨论】：