python matplotlib饼图意外值

Question

我正在学习使用 matplotlib 可视化，并且正在做一个简单的饼图。我想知道为什么当我绘制这个时，百分比如下：

我原以为它会显示 40% 的青蛙和 50% 的猪...

我需要标准化吗？

labels = 'Frogs', 'Hogs'

sizes = [40,50]
#explode = (0, 0.1, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes,labels=labels, autopct='%1.1f%%')
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.show()

Answer 1

正如 BigBen 在他的评论中指出的那样，饼图使用 100% 的总数。您的 50 和 40 的值加起来不等于 100，因此它将它们作为总数，而不是百分比，因此假设青蛙和猪的总数为 90，而不是 100。

Answer 2

pie有一个参数normalize：

normalize：None 或布尔值，默认：None

当True 时，总是通过标准化x 来制作一个完整的馅饼，这样sum(x) == 1。如果sum(x) <= 1 则False 制作一个部分饼图，并为sum(x) > 1 引发ValueError。

当None 时，默认为True 如果sum(x) >= 1 和False 如果sum(x) < 1。

以后默认总是True，所以False需要显式设置。

要得到一些百分比，可以将这些值除以100，然后绘制一个部分饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(6, 2))

labels = ['Frogs', 'Hogs']
sizes = [40, 50]
ax1.pie([s / 100 for s in sizes], normalize=False, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
ax1.axis('equal')
ax1.set_title('40% frogs, 50% hogs')

ax2.pie([0.15], normalize=False, labels=['Frogs'], autopct='%1.0f%%')
ax2.axis('equal')
ax2.set_title('15% frogs')

plt.tight_layout()
plt.show()