python中0到1之间的随机数[重复]答案

【问题标题】：Random number between 0 and 1 in python [duplicate]python中0到1之间的随机数[重复]
【发布时间】：2016-01-26 09:04:42
【问题描述】：

我想要一个介于 0 和 1 之间的随机数，例如 0.3452。我使用了random.randrange(0, 1)，但对我来说始终为 0。我该怎么办？

【问题讨论】：

@gidim：这是更具体的问题，例如，random.random() ([0,1)) 是此问题的答案，但不是您链接的问题，因此它不是重复的。跨度>
randrange(a,b) 返回 a（包括）和 b（不包括）之间的 INTEGERS
将 numpy 导入为 np np.random.random_sample((120))

标签： python random

【解决方案1】：

我想要一个介于 0 和 1 之间的随机数，例如 0.3452

random.random() 就是你要找的东西：

来自 python 文档： random.random() 返回下一个随机浮点数范围 [0.0, 1.0)。

顺便说一句，为什么你的尝试没有成功？：

您的尝试是：random.randrange(0, 1)

来自 python 文档： random.randrange() 从范围（开始，停止，步骤）中返回一个随机选择的元素。这等效于choice(range(start, stop, step))，但实际上并不构建范围对象。

所以，你在这里所做的，random.randrange(a,b) 是从range(a,b) 中选择一个随机元素；在你的情况下，来自range(0,1)，但是，你猜怎么着！：range(0,1) 中的唯一元素是0，所以，你可以从range(0,1) 中选择的唯一元素是0；这就是为什么你总是收到0 的回复。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用random.uniform

import random
random.uniform(0, 1)

【讨论】：

这只是return a + (b-a) * self.random()
确保你有import random
要获得始终相同的数字，请确保先设置种子，只需 random.seed(123)

【解决方案3】：

我发现我的变体更灵活。

str_Key           = ""
str_FullKey       = "" 
str_CharacterPool = "01234ABCDEFfghij~-)"
for int_I in range(64): 
    str_Key = random.choice(str_CharacterPool) 
    str_FullKey = str_FullKey + str_Key

【讨论】：

【解决方案4】：

random.randrange(0,2) 这行得通！

【讨论】：

作为参考，OP 想要一个介于 0 和 1 之间的浮点数，但这将返回整数 0 和 1 之间的选择。
这如何回答这个问题？一种是寻找 0 到 1（不包括）之间的浮点数。

【解决方案5】：

RTM

来自 Python random 模块的文档：

Functions for integers:

random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])

    Return a randomly selected element from range(start, stop, step).
    This is equivalent to choice(range(start, stop, step)), but doesn’t
    actually build a range object.

这就解释了为什么它只给你 0，不是吗。 range(0,1) 是 [0]。它正在从仅包含该值的列表中进行选择。

也来自那些文档：

random.random()    
    Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).

但如果您有意包含 numpy 标记，您可以使用 np.random 函数一次调用在该范围内生成许多随机浮点数。

【讨论】：

【解决方案6】：

random.random() 正是这样做的

>>> import random
>>> for i in range(10):
...     print(random.random())
... 
0.908047338626
0.0199900075962
0.904058545833
0.321508119045
0.657086320195
0.714084413092
0.315924955063
0.696965958019
0.93824013683
0.484207425759

如果你想要真的随机数，并且覆盖范围 [0, 1]：

>>> import os
>>> int.from_bytes(os.urandom(8), byteorder="big") / ((1 << 64) - 1)
0.7409674234050893

【讨论】：

random.random 返回值在 [0,1) 之间，因此 return 永远不会是 1。
@gidim: randrange(a, b) 不包括 b 以及 Python 中的任何 *range()。 Python 使用option a)。 OP 显示randrange()，而不是包含两条边的randint()。
即使包含在内，返回 1 的概率也会非常低（实际上 python 的浮点数精度为 64 位），因此不会有太大变化。

【解决方案7】：

你可以使用numpy.random模块，你可以得到你想要的形状的随机数数组

>>> import numpy as np
>>> np.random.random(1)[0]
0.17425892129128229
>>> np.random.random((3,2))
array([[ 0.7978787 ,  0.9784473 ],
       [ 0.49214277,  0.06749958],
       [ 0.12944254,  0.80929816]])
>>> np.random.random((3,1))
array([[ 0.86725993],
       [ 0.36869585],
       [ 0.2601249 ]])
>>> np.random.random((4,1))
array([[ 0.87161403],
       [ 0.41976921],
       [ 0.35714702],
       [ 0.31166808]])
>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098

【讨论】：