RxJava 结合 Single 和 Completable

Question

我很困惑如何正确使用 Single 和 Completable。
我有一个返回 Single 的 get 方法，而另一种方法只是保存数据并且什么都不返回（可完成）
代码如下所示：

fun getUserInfo() : Single<UserInfo>

fun save(token: Token) : Completable

fun initialize() {
    getUserInfo()
        .flatMap { 
            // Get token from UserInfo : val token = userInfor.getToken()
            // Call save(token: Token) method to save data
        }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribeBy(
            onSuccess = {
                // HERE:  Using UserInfo to do somtehing
            },
            onError = {
                Log.d(it)
            }
        )
}  

如何在 flatMap 块内编写代码？ （或者是否有其他适合此用例的运算符？）
谢谢你

Answer 1

你可以使用flatMapCompletable:

fun initialize() {
    getUserInfo()
        .flatMapCompletable { userInfo: UserInfo ->
            // save userInfo somewhere. i.e:
            this@MyActivity.userInfo = userInfo
            val token = userInfo.getToken()
            return@flatMapCompletable save(token) 
        }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribeBy(
            onComplete = { // <--------- this becomes onComplete instead of onSuccess
                // Here, you can use userInfo that you saved
            },
            onError = {
                Log.d(it)
            }
        )
}  

请注意，在您的 subscribeBy(...) 方法中，不要忘记将回调函数名称从 onSuccess(...) 更改为 onComplete(...)，因为您正在将单个转换为可完成。

或者，如果您想将userInfo 保留为局部变量，则可以在您的save(...) 方法中的可完成执行完成后使用toSingleDefault(...) 将其发送到下游：

fun initialize() {
    getUserInfo()
        .flatMap { userInfo: UserInfo -> // change back to flatmap
            val token = userInfo.getToken()
            return@flatMap save(token).toSingleDefault(userInfo) 
        }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribeBy(
            onSuccess = { userInfo: UserInfo ->
                // do something with userInfo ...
            },
            onError = {
                Log.d(it)
            }
        )
}