将 RGBA 转换为 ARGB 像素格式答案

【问题标题】：Convert RGBA to ARGB pixel format将 RGBA 转换为 ARGB 像素格式
【发布时间】：2017-05-27 04:52:33
【问题描述】：

我正在尝试将图像转换为以下 DDS 格式：

| Resource Format | dwFlags  | dwRGBBitCount | dwRBitMask | dwGBitMask | dwBBitMask | dwABitMask |
+-----------------+----------+---------------+------------+------------+------------+------------+
| D3DFMT_A4R4G4B4 | DDS_RGBA | 16            | 0xf00      | 0xf0       | 0xf        | 0xf000     |

D3DFMT_A4R4G4B4 16 位 ARGB 像素格式，每个通道 4 位。

我有这个 python 代码（使用 Wand lib）：

# source is jpeg converted to RGBA format (wand only supports RGBA not ARGB)
blob = img.make_blob(format="RGBA")

for x in range(0, img.width * img.height * 4, 4):
    r = blob[x]
    g = blob[x + 1]
    b = blob[x + 2]
    a = blob[x + 3]

    # a=255 r=91 g=144 b=72
    pixel = (a << 12 | r << 8 | g << 4 | b) & 0xffff

我得到的第一个像素是64328，但我期待的是62868。

问题：

我的 RGBA 到 ARGB 转换有误吗？
为什么我没有得到想要的结果？

我的代码的预期输出（左）与实际输出（右）：

【问题讨论】：

r,g,b 值以字节（8 位）为单位，您需要在重新组装像素之前将它们缩小到 4 位（0-16）。
ps 如果您这样做是为了处理图像，而不仅仅是为了家庭作业，使用 opencv (import cv2) 会更快更容易
@MartinBeckett 谢谢，终于弄明白了。虽然看起来有点差别，但输出和预期输出的差别非常细微。

标签： python python-3.x image-processing bitmask argb

【解决方案1】：

随着@MartinBeckett 对scaling down 的评论，源像素从 8 位到 4 位。我试图搜索如何做到这一点，终于找到了解决方案。

只需右移 4 位，即8-4=4。最终代码为：

r = blob[x]     >> 4
g = blob[x + 1] >> 4
b = blob[x + 2] >> 4
a = blob[x + 3] >> 4

pixel = (a << 12 | r << 8 | g << 4 | b) & 0xffff

尽管输出与预期输出之间仍然存在非常小的差异。（有差异的部分）

输出：
预期：
来源：

【讨论】：