将 lambda 函数写为 def:-function答案

【问题标题】：Write lambda function as def:-function将 lambda 函数写为 def:-function
【发布时间】：2020-04-18 17:52:31
【问题描述】：

我正在尝试将 lambda 函数写入 def:-function，以便更好地理解我得到的 Python 示例脚本中发生的事情。在该脚本的某些函数中，集成了一个 lambda 函数，我想知道它看起来像 def:-statement。（我是使用 lamda 函数的新手）所以这里是代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [18,28,29,32,35,36,37,37,39,40,42,42,46,48,54,56,57,61,61,62,63,65],                  "B":  [9,13,17,15,23,21,24,28,26,30,29,36,38,42,40,48,40,51,54,50,51,57]})

a = lambda df: np.corrcoef(df[:,0], df[:,1])[0,1]
print(a)

>>>function <lambda> at 0x0000016896784950> #result of print-statement

def lamb(df):
    g = np.corrcoef(df.iloc[:,0],df.iloc[:,1])[0,1]
    return g

b = lamb(df)
print(b)

>>>0.974499725153725 #result of print-statement

如何更改 def lamb(df): 代码，使其打印语句与 lambda 函数的打印语句具有相同的输出？

【问题讨论】：

你打印的不一样，一个是打印一个 lambda 函数对象，另一个是函数调用的结果
我知道，这是我的问题。如何更改 'def lamb(df):'-function 以使其打印相同..
只需：print(a(df))，就像您使用 print(lamb(df)) 一样。 a 和 lamb 都是函数。
print(lamb) ?
print(a(df)) 给出：TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key

标签： python function numpy lambda

【解决方案1】：

print(a) 打印一个函数，但是

b = lamb(df)         
print(b)

打印函数的输出

尝试print(lamb)得到类似的结果

【讨论】：

杰普，就是这样！该死的。

【解决方案2】：

与

print(a)

您正在尝试打印一个函数，以获得相同的可用输出：

print(a(df))

是你要找的东西

【讨论】：

print(a(df)) 给出：TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key
可能是命名冲突，当您更改 lambda 声明中的变量名或参数时会发生什么？

【解决方案3】：

只打印函数lamb。这将在 0x 的位置打印函数......

print(lamb)

【讨论】：