从字符串序列创建 Python lambda 函数

Question

我有一个包含 m 个元素和 n 个不同数字的列表，它们出现在字符串列表中。该列表遵循以下格式示例

eq = ['12', '2', '3', '-123', '-1', 'X']

注意，X 代表常数 1，而不是变量 1。我希望能够将其转换为 lambda 函数，该函数接受列表 x 并像此列表相加一样。对于我们的示例，函数将是

f(x) = x[1]*x[2] + x[2] + x[3] - x[1]*x[2]*x[3] - x[1] + 1

我知道如何使用普通函数执行此操作，但我想让它与 lambda 一起工作并碰壁。任何帮助，将不胜感激！

这是解决问题的函数：

def evaluateList(x, lst):
    num = 0
    for term in lst:
        if term[0] == "X":
            num += 1
        elif term[0] == "-":
            num -= reduce(lambda x,y: x*y, [x[int(y)-1] for y in term[1:]])
        else:
            num += reduce(lambda x,y: x*y, [x[int(y)-1] for y in term])
    return num

Answer 1

我认为这很简单：

from operator import mul
from functools import reduce
prod = lambda L: reduce(mul, L, 1)
evaluateList = lambda(x, eq): sum(
    1 if expr == 'X' 
    else prod(-1 if i == '-' 
              else x[int(i)] 
              for i in expr) 
    for expr in eq)

Answer 2

显然我推荐def 实现：

from functools import reduce

eq = ['12', '2', '3', '-123', '-1', 'X']
x = [n for n in range(100)]

# Using an auxiliary function
def evaluate(n):
    if n == "X":
        return 1
    elif n[0] == "-":
        return reduce(lambda x, y: x * y, [x[int(y) - 1] for y in n[1:]])
    else:
        return reduce(lambda x, y: x * y, [x[int(y) - 1] for y in n])

print(sum(map(evaluate, eq)))

# As a pure lambda:

evaluate_lambda = lambda n: sum(map((lambda n: 1 if n == 'X' else (reduce(lambda x, y: x * y, [x[int(y) - 1] for y in n[1:]]) if n[0] == "-" else reduce(lambda x, y: x * y, [x[int(y) - 1] for y in n]))), eq))

print(evaluate_lambda(eq))

Answer 3

你可以使用functools.reduce两次，虽然结果不是很干净：

from functools import reduce
from operator import sub, add
eq = ['12', '2', '3', '-123', '-1', 'X']
_x = [6, 4, 1, 4, 5, 2, 4, 23, 2, 4]
final_result = reduce(lambda x, y:[add, sub][y.startswith('-')](
  reduce(lambda c, d:c*d, [_x[int(i)] for i in x]) if x in eq else x, 
  reduce(lambda c, d:c*d, [_x[int(i)] for i in (y[1:] if y.startswith('-') else y)] if y != 'X' else [1])
  ), eq)

---

print(final_result)
x = _x
print(x[1]*x[2] + x[2] + x[3] - x[1]*x[2]*x[3] - x[1] + 1)

输出：

-10
-10

但同样，预定义函数更易于阅读和扩展。

另外，略短，sum:

new_result = sum([1, -1][i.startswith('-')]*reduce(lambda x, y:x*y, [1] if i == 'X' else [x[int(c)] for c in (i[1:] if i.startswith('-') else i)]) for i in eq)

Answer 4

这有点难看，但它有效

from operator import mul
a = lambda eq: sum([reduce(mul, [int(x) if x.isdigit() else [1,-1][x=='-'] for x in s]) for s in eq])


print(a(['12', '2', '3', '-123', '-1', 'X']))  # outputs 1
print(a(['126', '32', '3', '-2', 'X']))  # outputs 20

edit：当然这只是一个游戏。始终使用最可读功能