Python：为什么`lambda`比函数或乘法更快？答案

【问题标题】：Python: Why is `lambda` faster than a function or multiplication?Python：为什么`lambda`比函数或乘法更快？
【发布时间】：2018-08-19 08:05:41
【问题描述】：

做简单的乘法似乎lambda更快；为什么？

import numpy as np
import time

def mult(x=None, y=None): return x*y

x = np.random.rand(10000,10000)

f = lambda z, g: z*g

start = []
end = []

for i in xrange(100):
    start.append(time.time())
    x*5
    end.append(time.time())

start = np.array(start)
end = np.array(end)

print np.sum(end-start)/len(end)

start = []
end = []

for i in xrange(100):

    start.append(time.time())
    f(x, 5)
    end.append(time.time())

start = np.array(start)
end = np.array(end)

print np.sum(end-start)/len(end)

start = []
end = []

for i in xrange(100):

    start.append(time.time())
    mult(x, 5)
    end.append(time.time())

start = np.array(start)
end = np.array(end)

print np.sum(end-start)/len(end)

我明白了：

0.487183141708
0.482636857033
0.483230319023

【问题讨论】：

您应该使用timeit 对您的代码进行基准测试：docs.python.org/3/library/timeit.html
您应该使用docs.python.org/3/library/timeit.html 来衡量性能，然后粘贴差异。
我得到x * 5 454 ms ± 4.86 ms per loop、f(x, 5) 472 ms ± 17.3 ms per loop 和 mult(f, 5) 458 毫秒 ± 5 毫秒/循环...
这些差异在统计上并不显着
因此，在一台特定的机器上，以特定的顺序运行一次，lambda 的时间比其他两次略小。这并不能很好地证明lambda 更快。我建议运行几次，并改变脚本中执行三个计时的顺序。然后，您可以进行统计测试，以发现您看到的任何差异是否显着。如果 lambda 在数百次运行中始终更快，无论排序如何，那么可能有一些值得研究的地方。

标签： python function numpy lambda

【解决方案1】：

使用timeit模块：

import numpy as np

def mult(x=None, y=None):
    return x*y
x = np.random.rand(1000, 1000)
f = lambda z, g: z*g


if __name__ == '__main__':
    import timeit
    setup_str = "from __main__ import x, f, mult"
    print(timeit.timeit('x*5', number=100, setup=setup_str))
    print(timeit.timeit('f(x, 5)', number=100, setup=setup_str))
    print(timeit.timeit('mult(x, 5)', number=100, setup=setup_str))

输出

0.3345440280099865

0.42724098000326194

0.3455269880068954

【讨论】：

似乎 lambda 最慢。