如果 A 列中的单元格为空，则修改 B 列中的单元格

【问题标题】：Modifying cell in column B if cell in column A is null如果 A 列中的单元格为空，则修改 B 列中的单元格
【发布时间】：2019-02-04 15:21:13
【问题描述】：

我在 A 列中有空 (nan) 值，当 A 列中同一行的单元格为空时，我想将 0 分配给 B 列中的单元格。

B 列已创建为以下 lambda 表达式：

df['col_B'] = df.apply(lambda x: x.col_A in x.col_C, axis=1)

我试图修改它，但它不起作用，而且从我阅读的内容来看，不建议这样做。

所以我尝试了一个经典循环，它没有显示错误，但它没有修改 B 列中的单元格：

for index, row in df.iterrows():
    if row['col_A'] is None:
        df.at[index, 'col_B'] = 0

我的 null 值显示为“nan”（不是“None”或“Nan”），所以我什至不确定 Python 是否将它们视为真正的 null 值。

你有什么建议？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你应该avoid pd.Series.apply wherever possible。也就是说，对于条件赋值，通过布尔系列有一些替代方案。

你可以使用loc:

df.loc[df['col_A'].isnull(), 'col_B'] = 0

df['col_B'] = df['col_B'].mask(df['col_A'].isnull(), 0)

df['col_B'] = np.where(df['col_A'].isnull(), 0, df['col_B'])

如果您的空值是字符串，请确保先替换它们；例如：

df['col_A'] = df['col_A'].replace('Nan', np.nan)

【讨论】：