我正在尝试以非常规的方式使用reduce、lambda 和readlines 计算文件中的字数：
import functools as ft
f=open("test_file.txt")
words=ft.reduce(lambda a,b:(len(a.split())+len(b.split())),f.readlines())
print(words)
当我尝试拆分整数（索引）时，这会引发属性错误。如何获取此代码来拆分 f.readlines() 返回的可迭代元素并连续添加它们的长度（即这些行中的单词数）以最终计算文件中的总单词数？
【问题讨论】：
lambda a,b:a+len(b.split())并在最后添加一个初始化器,0。
标签： python python-3.x file lambda functools
如果您尝试获取文件中的字数，f.read() 比f.readlines() 更有意义，因为它无需逐行求和。您将整个文件放在一个块中，然后可以使用 split 不带参数地在空白处拆分。
>>> with open("foo.py") as f:
... len(f.read().split())
...
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如果你真的想使用readlines，在任何情况下都更容易避免functools.reduce 和sum split 行的长度（sum 是一个非常简洁的可迭代的归约操作摆脱令人分心的累加器业务）：
>>> with open("foo.py") as f:
... sum(len(x.split()) for x in f.readlines())
...
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最好使用with 上下文管理器，这样您的资源就会自动关闭。在所有运算符周围使用空格，以便代码可读。
至于让functools.reduce 工作：它接受一个 lambda，它接受累加器作为其第一个参数，当前元素作为第二个参数。 functools.reduce 的第二个参数是可迭代的，第三个参数初始化累加器。将其留空，将其设置为可迭代项中第一项的值 - 可能不是您想要的，因为我们的想法是使用累加器执行数值求和。
你可以使用
>>> with open("foo.py") as f:
... ft.reduce(lambda acc, line: len(line.split()) + acc, f.readlines(), 0)
...
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但这让我觉得这是一种相当鲁布·戈德堡式的解决问题的方法。
【讨论】：