lambda函数中的无效语法 - Python答案

【问题标题】：Invalid Syntax in lambda function - Pythonlambda函数中的无效语法 - Python
【发布时间】：2021-03-26 04:49:11
【问题描述】：

我正在尝试在名为 own_house_age 的列中估算缺失值。

请原谅我看不到这个，但是这个语法有什么无效的？

own_house_impute = lambda x: (x['Own_House_Age'].replace(np.nan, value = 0)) if (x['House_Own'] == 0)
                        else (x['Own_House_Age'].replace(np.nan, value = np.median(df['Own_house_Age'])))

这是我得到的错误

File "<ipython-input-15-58ac93fedced>", line 1
    own_house_impute = lambda x: (x['Own_House_Age'].replace(np.nan, value = 0)) if (x['House_Own'] == 0)
                                                                                                         ^
SyntaxError: invalid syntax

这就是两个相关列的样子

House_Own   |    Own_House_Age
--------------------------------- 
            |       
   0.0      |        NaN
   0.0      |        NaN
   0.0      |        Nan
   1.0      |        4.0
   1.0      |        Nan

【问题讨论】：

括号应该围绕整个 if-else 和/或 lambda 函数
@Vishnudev 尝试这样做，但不起作用。
请在@Sachin 问题中提供一些示例数据作为输入和预期输出
试试这个own_house_impute = (lambda x: x['Own_House_Age'].replace(np.nan, value = 0) if x['House_Own'] == 0 else x['Own_House_Age'].replace(np.nan, value = np.median(df['Own_house_Age'])))
@Vishnudev 这可以消除无效的语法错误，但现在它说浮动对象不可下标。我还提供了示例数据供您参考。

标签： python-3.x pandas lambda

【解决方案1】：

你可以试试这个

df['Own_House_Age'] = np.where(df.House_Own == 0, 0, np.median(df.House_Own))

【讨论】：

由于某种原因，使用这种方法，缺失值的百分比从 65 增加到 70。没关系，我已经想出了更简单的方法来处理这个问题。将所有值本身归零。