解决 mongoose 中的 OverwriteModelError答案

【问题标题】：Resolving the OverwriteModelError in mongoose解决 mongoose 中的 OverwriteModelError
【发布时间】：2020-07-08 06:43:02
【问题描述】：

您好，我使用 nodejs 编写了一个 Lambda 函数来从 mongodb 检索数据，它工作正常。稍后我使用 API 生成链接并查看该链接中的输出。现在输出显示在控制台中，但在该 API 中显示 OverwriteModel 错误。我在 API 中附加了我的代码和输出。我现在该怎么办？

const mongoose = require('mongoose')
const models=()=>{

mongoose.connect('---',{useNewUrlParser:true,useCreateIndex:true,useUnifiedTopology:true})

const wavicle = mongoose.model('Datasetlist',{Dataset:[{id:Number,dataset:String,parameter: 
{name:String}]}]})

const me = wavicle.find({})
return me
}

const main = async(event)=>{
console.log('EVENT:',event)
return models()
}

exports.handler = main

控制台输出：

[
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae3595",
"Dataset": [
{
"parameter": [
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae3597",
"name": "StoreName"
 },
 {
 "_id": "5f05714c96db3e0007ae3598",
 "name": "Dates"
 },
 {
 "_id": "5f05714c96db3e0007ae3599",
 "name": "TransDesc"
 },
 {
 "_id": "5f05714c96db3e0007ae359a",
 "name": "Amount"
 },
 {
 "_id": "5f05714c96db3e0007ae359b",
 "name": "credit"
 },
 {
 "_id": "5f05714c96db3e0007ae359c",
 "name": "total"
 }
 ],
 "_id": "5f05714c96db3e0007ae3596",
 "id": 1,
 "dataset": "Daily Food Report"
 }
 ],
 "__v": 0
 }
 ]

API 输出：

{
"errorType": "OverwriteModelError",
"errorMessage": "Cannot overwrite `Datasetlist` model once compiled.",
"trace": [
"OverwriteModelError: Cannot overwrite `Datasetlist` model once compiled.",
"    at Mongoose.model (/var/task/node_modules/mongoose/lib/index.js:524:13)",
"    at models (/var/task/index.js:7:26)",
"    at Runtime.main [as handler] (/var/task/index.js:18:12)",
"    at Runtime.handleOnce (/var/runtime/Runtime.js:66:25)"
]
}

【问题讨论】：

标签： node.js mongodb lambda

【解决方案1】：

"errorType": "OverwriteModelError" 表示你正在重写Datasetlist模型它们已经存在于您的数据库中，以不同的 Schema 或相同的名称存在，例如 DataSetlist 或 DATASETLIST 或 dataSetlist 。

先删除之前的模型。

然后运行你的代码，这一次它将创建新模型而没有任何错误

【讨论】：

wavicle 应该是“Wavicle”（第一个字母应该是大写，创建模型时应该遵循这个命名法）
是的，我改成了 Wavicle，但错误依旧
将 mongoose.connect(....) 放在第二行，紧跟在“const mongoose = require('mongoose')”之后
是的，我达到了预期的结果，你的想法和我一样。无论如何，非常感谢@abid ali

【解决方案2】：

我正在定义 mongodb 连接并在模型函数中创建 mongoose 模型，因此每次它重复创建具有相同名称和相同架构的 mongoose 模型并覆盖时，它都会显示错误“overwritemodelerror”。现在我将猫鼬模型和 mongodb 连接部分保留在模型函数之外

const mongoose = require('mongoose')

mongoose.connect('mongodb+srv://Sethu16:Sethu16@@samplecluster.xtrb0.mongodb.net/Wavicle?retryWrites=true&w=majority',{useNewUrlParser:true,useCreateIndex:true,useUnifiedTopology:true})
const Wavicle = mongoose.model('Datasetlist',{Dataset:[{id:Number,dataset:String,parameter:[{name:String}]}]})

const models=()=>{

const me = Wavicle.find({})
return me
}

const main = async(event)=>{
    console.log('EVENT:',event)
    return models()
}

exports.handler = main

控制台输出：

[
  {
    "_id": "5f05714c96db3e0007ae3595",
    "Dataset": [
      {
        "parameter": [
          {
            "_id": "5f05714c96db3e0007ae3597",
            "name": "StoreName"
          },
          {
            "_id": "5f05714c96db3e0007ae3598",
            "name": "Dates"
          },
          {
            "_id": "5f05714c96db3e0007ae3599",
            "name": "TransDesc"
          },
          {
            "_id": "5f05714c96db3e0007ae359a",
            "name": "Amount"
          },
          {
            "_id": "5f05714c96db3e0007ae359b",
            "name": "credit"
          },
          {
            "_id": "5f05714c96db3e0007ae359c",
            "name": "total"
          }
        ],
        "_id": "5f05714c96db3e0007ae3596",
        "id": 1,
        "dataset": "Daily Food Report"
      }
    ],
    "__v": 0
  }
]

API 输出：

[
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae3595",
"Dataset": [
{
"parameter": [
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae3597",
"name": "StoreName"
},
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae3598",
"name": "Dates"
},
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae3599",
"name": "TransDesc"
},
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae359a",
"name": "Amount"
},
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae359b",
"name": "credit"
},
{
"_id": "5f05714c96db3e0007ae359c",
"name": "total"
}
],
"_id": "5f05714c96db3e0007ae3596",
"id": 1,
"dataset": "Daily Food Report"
}
],
"__v": 0
}
]

【讨论】：