lambda if 语句或什么都不做 pandas答案

【问题标题】：lambda if statement or do nothing pandaslambda if 语句或什么都不做 pandas
【发布时间】：2017-08-04 14:17:39
【问题描述】：

嘿，我浏览了一些帖子，但找不到直接答案。我正在研究具有两列 ZipCode 和 ZipCodePlusFour 的 pandas DataFrame。填充了一些 ZipCodePlusFour 单元格。所有 ZipCode 单元格都已填满。问题是邮政编码有 9 位数字。所以我试图摆脱 9 位邮政编码的最后 4 位数字并将它们放在 ZipCodePLusFour 中。

df['ZipCode'] = df.ZipCode.astype(str)  # just in case
df['ZipCodePlusFour'] = df.ZipCode.apply(lambda x: x[-4:] if len(x) > 5 else None)
df['ZipCode'] = df.ZipCode.apply(lambda x: x[:-4] if len(x) > 5 else

我的问题在第二行。 if 语句做了它应该做的事情，但 else 什么也不做。我尝试放置 None 但它用 None 填充单元格，而不是留下已经在单元格中的值。

【问题讨论】：

else x 保持原样
我认为要解决这个问题，您应该删除 else 部分？
逻辑是如果字符串有6个或更多字符，将其修剪到最后4个，如果它有5个字符，则保留为5...？只是询问是否可能是一个错误的错误，因为如果规则只是应该“修剪到最多 4 个字符”，则根本不需要 if..else。
@JackParkinson 你能在 lambda 语句中删除 else 吗？
其实我不确定你能不能——我可能有点厚：/

标签： python pandas lambda

【解决方案1】：

如果您传递的值小于 5 位长度，您可以这样做：

df['ZipCode'] = df.ZipCode.apply(lambda x: x[-4:] if len(x) > 5 else x)

但你可以做的更简单，不需要检查长度：

df['ZipCode'] = df.ZipCode.apply(lambda x: x[-4:])

【讨论】：

【解决方案2】：

您只想将字符串修剪到最多 5 个位置。可以df.ZipCode.str[:5]吗？

In [78]: df
Out[78]:
     ZipCode
0  123456789
1        123
2          0

对于 5 个地方的邮政编码

In [79]: df.ZipCode.str[:5]
Out[79]:
0    12345
1      123
2        0
Name: ZipCode, dtype: object

对于邮政编码中多余的 (>5) 个字符

In [80]: df.ZipCode.str[5:]
Out[80]:
0    6789
1
2
Name: ZipCode, dtype: object

【讨论】：