使用 lambda 条件和 pandas str.contains 合并字符串答案

【问题标题】：Using lambda conditional and pandas str.contains to lump strings使用 lambda 条件和 pandas str.contains 合并字符串
【发布时间】：2017-02-09 19:35:13
【问题描述】：

为了学习一些东西，我正在研究 Kaggle 上的全球鲨鱼攻击数据库，并试图找到使用 lambda 函数和 str.contains 来合并字符串的最佳方法。

基本上任何字符串都包含带有skin diving 的短语，例如'skin diving for abalone' ，在data['Activity'] 列中，我想用skin diving 替换活动。（皮肤潜水有 92 种变体，因此尝试使用 lambda 函数）

我可以使用返回布尔系列

data['Activity].str.contains('skin diving')

但如果这个条件为真，我不确定如何更改值

我的 lambda 函数 = data.apply(lambda x: 'free diving' if x.str.contains('free diving)) 但我遇到了语法错误，而且我对 lambda 函数和 pandas 还不够熟悉，无法正确处理，我们将不胜感激。

【问题讨论】：

if 表达式必须有一个else 部分：x if condition else y。您的 lambda 没有 else 部分。

标签： python pandas lambda kaggle

【解决方案1】：

您可以在 lambda 中使用 in 运算符来测试子字符串，而不是使用 Series.str 方法

data['activity'] = data['activity'].apply(lambda x: 'skin diving' if 'skin diving' in x else x)

【讨论】：

谢谢老哥，很有用。我没想到in 运算符
如何对字符串使用正则表达式？我想遍历系列单元格，如果单元格包含括号 ( 或 ) 做某事，否则做其他事
lambda 语句中的条件似乎也需要else 子句。

【解决方案2】：

您可以将str.contains 方法与np.where 一起使用

In [141]: df
Out[141]:
         activity
0  free diving ok
1              ok

In [142]: df.activity = np.where(df.activity.str.contains('free diving'),
                                 'free diving', df.activity)

In [143]: df
Out[143]:
      activity
0  free diving
1           ok

【讨论】：