具有 2 个数据帧的 Python lambda 函数答案

【问题标题】：Python lambda function with 2 dataframes具有 2 个数据帧的 Python lambda 函数
【发布时间】：2016-05-29 10:02:45
【问题描述】：

这是我的 Python 代码片段。这段代码完美地改变了dataframe X_real_zeros，但它也改变了X，为什么会这样？

X_real_zeros = X
for column in numeric_cols:
     X_real_zeros[column] = X[column].apply(lambda x: 0 if np.isnan(x) == 1 else x)

如果我应用这样的东西：

X['columnii'] = X[column].apply(lambda x: 0 if np.isnan(x) == 1 else x)

它不会改变初始数据帧 X 中的 X[column]。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题在于这一行X_real_zeros = X，而不是仅仅分配你应该使用：

X_real_zeros = X.copy()

【讨论】：

【解决方案2】：

当您执行X_real_zeros = X 时，您不会创建一个名为 X_real_zeros 的 X 副本，而是与您的名为 X_real_zeros 的数据帧创建一个新绑定，即 X 和 X_real_zeros 指向内存中的相同空间。它与列表或字典的工作方式相同，解决方案是使用显式副本。

X_real_zeros = X.copy()

【讨论】：

【解决方案3】：

当你分配时

X_real_zeros = X

X_real_zeros 被分配了对对象 X 的内部引用。因此，当 X_real_zeros 发生变异时，X 也会更改值。要安全地复制变量，请执行以下操作：

X.copy()

这将创建 X 的新副本，您将能够安全地更改 X_real_zeros。

【讨论】：