MongoDB一次查询多个集合

Question

users
{
 "_id":"12345",
 "admin":1
},
{
 "_id":"123456789",
 "admin":0
}

posts
{
 "content":"Some content",
 "owner_id":"12345",
 "via":"facebook"
},
{
 "content":"Some other content",
 "owner_id":"123456789",
 "via":"facebook"
}

这是我的 mongodb 中的一个示例。我想获取所有具有“via”属性等于“facebook”并由管理员（“admin”：1）发布的帖子。我不知道如何获取此查询。由于 mongodb 不是关系型数据库，所以无法进行连接操作。有什么解决办法？

Answer 1

执行多个查询或使用嵌入文档或查看“数据库引用”。

Answer 2

尝试在 MongoDB 中加入会破坏使用 MongoDB 的目的。但是，您可以使用 DBref 并编写您的应用程序级代码（或库），以便它自动为您获取这些引用。

或者您可以更改架构并使用embedded documents。

您的最终选择是保持原样并执行两个查询。

Answer 3

一种解决方案：将 isAdmin: 0/1 标志添加到您的帖子收集文档中。

其他解决方案：使用 DBrefs

Answer 4

正如之前在 MongoDB 中提到的，你不能在集合之间加入。

对于您的示例，解决方案可能是：

var myCursor = db.users.find({admin:1});
var user_id = myCursor.hasNext() ? myCursor.next() : null;
db.posts.find({owner_id : user_id._id});

请参阅参考手册 - 光标部分：http://es.docs.mongodb.org/manual/core/cursors/

其他解决方案是将用户嵌入帖子集合中，但我认为对于大多数 Web 应用程序，用户集合出于安全原因需要独立。用户集合可能有角色、权限等。

posts
{
 "content":"Some content",
 "user":{"_id":"12345", "admin":1},
 "via":"facebook"
},
{
 "content":"Some other content",
 "user":{"_id":"123456789", "admin":0},
 "via":"facebook"
}

然后：

db.posts.find({user.admin: 1 });

Answer 5

这里是您问题的答案。

db.getCollection('users').aggregate([
    {$match : {admin : 1}},
    {$lookup: {from: "posts",localField: "_id",foreignField: "owner_id",as: "posts"}},
    {$project : {
            posts : { $filter : {input : "$posts"  , as : "post", cond : { $eq : ['$$post.via' , 'facebook'] } } },
            admin : 1

        }}

])

或者您可以使用 mongodb 组选项。

db.getCollection('users').aggregate([
    {$match : {admin : 1}},
    {$lookup: {from: "posts",localField: "_id",foreignField: "owner_id",as: "posts"}},
    {$unwind : "$posts"},
    {$match : {"posts.via":"facebook"}},
    { $group : {
            _id : "$_id",
            posts : {$push : "$posts"}
    }}
])

Answer 6

您可以使用$lookup (multiple) 从多个集合中获取记录：

例子：

如果您有更多收藏（我这里有 3 个用于演示的收藏，您可以拥有 3 个以上）。我想从单个对象中的 3 个集合中获取数据：

集合如下：

db.doc1.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "firstName" : "shubham",
    "lastName" : "verma"
}

db.doc2.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("5901a5f83541b7d5d3293768"),
    "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "address" : "Gurgaon",
    "mob" : "9876543211"
}

db.doc3.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("5901b0f6d318b072ceea44fb"),
    "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "fbURLs" : "http://www.facebook.com",
    "twitterURLs" : "http://www.twitter.com"
}

现在您的查询将如下所示：

db.doc1.aggregate([
    { $match: { _id: ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766") } },
    {
        $lookup:
        {
            from: "doc2",
            localField: "_id",
            foreignField: "userId",
            as: "address"
        }
    },
    {
        $unwind: "$address"
    },
    {
        $project: {
            __v: 0,
            "address.__v": 0,
            "address._id": 0,
            "address.userId": 0,
            "address.mob": 0
        }
    },
    {
        $lookup:
        {
            from: "doc3",
            localField: "_id",
            foreignField: "userId",
            as: "social"
        }
    },
    {
        $unwind: "$social"
    },

  {   
    $project: {      
           __v: 0,      
           "social.__v": 0,      
           "social._id": 0,      
           "social.userId": 0
       }
 }

]).pretty();

那么您的结果将是：

{
    "_id" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "firstName" : "shubham",
    "lastName" : "verma",

    "address" : {
        "address" : "Gurgaon"
    },
    "social" : {
        "fbURLs" : "http://www.facebook.com",
        "twitterURLs" : "http://www.twitter.com"
    }
}

如果您想要每个集合中的所有记录，那么您应该从查询中删除以下行：

{
            $project: {
                __v: 0,
                "address.__v": 0,
                "address._id": 0,
                "address.userId": 0,
                "address.mob": 0
            }
        }

{   
        $project: {      
               "social.__v": 0,      
               "social._id": 0,      
               "social.userId": 0
           }
     }

删除以上代码后，总记录如下：

{
    "_id" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "firstName" : "shubham",
    "lastName" : "verma",
    "address" : {
        "_id" : ObjectId("5901a5f83541b7d5d3293768"),
        "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
        "address" : "Gurgaon",
        "mob" : "9876543211"
    },
    "social" : {
        "_id" : ObjectId("5901b0f6d318b072ceea44fb"),
        "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
        "fbURLs" : "http://www.facebook.com",
        "twitterURLs" : "http://www.twitter.com"
    }
}