Python lambdas 和作用域

Question

鉴于这段代码：

funcs = []
for x in range(3):
    funcs.append(lambda: x)
print [f() for f in funcs]

我希望它打印[0, 1, 2]，但它却打印[2, 2, 2]。关于 lambdas 如何与范围一起工作，我是否缺少一些基本的东西？

Answer 1

这是 Python 中的一个常见问题。基本上，范围是这样的，当调用f() 时，它将使用x 的当前值，而不是形成lambda 时x 的值。有一个标准的解决方法：

funcs = []
for x in range(10):
funcs.append(lambda x=x: x)
print [f() for f in funcs]

使用lambda x = x检索并保存x的当前值。

Answer 2

x 绑定到模块级 x（从 for 循环中遗留下来）。

更清楚一点：

funcs = []

for x in range(10):
    funcs.append(lambda: x)

x = 'Foo'

print [f() for f in funcs]

# Prints ['Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo', 'Foo']

Answer 3

你知道答案：是的。 ;) 不过，请放心，因为这对于初露头角的 pythonistas 来说是一个非常普遍的发现。当您定义一个函数或 lambda 引用未在该函数内部“创建”的变量时，它会在变量上创建一个闭包。效果是你在调用函数时得到了变量的值，而不是定义时的值。 （你期待的是后者。）

有几种方法可以解决这个问题。首先是绑定额外的变量：

funcs = []
for x in range(10):
    funcs.append(lambda x=x: x)
print [f() for f in funcs]
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

第二种方式更正式一点：

from functools import partial
funcs = []
for x in range(10):
    funcs.append(partial(lambda x: x, x))
print [f() for f in funcs]
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]