动态 Linq where 子句抛出 OutOfMemoryException

Question

我是 Linq 的新手，也是表达式树的真正初学者。

我有一个通用表达式例程，它构建了一个简单的 Linq where 子句，我在以下位置找到了该子句：
https://www.simple-talk.com/dotnet/net-framework/dynamic-linq-queries-with-expression-trees/

public Func<TSource,bool> SimpleFilter<TSource> (string property, object value)
{
    var type = typeof(TSource);
    var pe = Expression.Parameter(type, "p");
    var propertyReference = Expression.Property(pe,property);
    var constantReference = Expression.Constant(value);
    var ret = Expression.Lambda<Func<TSource, bool>>
        (Expression.Equal(propertyReference, constantReference), new[] { pe });
    return ret.Compile();
}

当我将函数称为SimpleFilter("JobCustomerID", 449152) 时 产生(p => p.JobCustomerId == 449152)，这是正确的。

如果我在我的 Linq 语句中手动放置该条件，我会得到正确的返回。

var jj = db.VW_Job_List.Where((p => p.JobCustomerId == 449152));

但是，当通过过滤器函数调用时，Linq 会抛出一个OutOfMemoryException。 它在我的应用程序中被称为：

var jj = db.VW_Job_List.Where(SimpleFilter<VW_Job_List>("JobCustomerID", 449152));

如果我使用文本标准调用该函数，它会正确返回：

var jj = db.VW_Job_List.Where(SimpleFilter<VW_Job_List>("CompanyCode", "LCS"));

对于使用需要适应的整数变量有什么特别的要求吗？我有什么东西编码不正确吗？任何想法或见解将不胜感激。

Answer 1

两个电话

var jj = db.VW_Job_List.Where((p => p.JobCustomerId == 449152));

和

var jj = db.VW_Job_List.Where(SimpleFilter<VW_Job_List>("JobCustomerID", 449152));

不等价。第一个解析为Queryable.Where，因此过滤器应用于数据库内部，而第二个解析为Enumerable.Where，从而导致将整个表加载到内存中并在那里应用过滤器。

问题是您的SimpleFilter 的返回类型 是Func<TSource, bool>。为了使它们等效，它应该是Expression<Func<TSource, bool>>。请注意，尽管它们在外观上看起来相同，但由于应用于 IQueryable<T> 时的重载分辨率不同，lambda 表达式和 lambda 委托之间存在巨大差异。

所以，像这样改变方法，然后再试一次：

public Expression<Func<TSource,bool>> SimpleFilter<TSource> (string property, object value)
{
    var type = typeof(TSource);
    var pe = Expression.Parameter(type, "p");
    var propertyReference = Expression.Property(pe,property);
    var constantReference = Expression.Constant(value);
    var ret = Expression.Lambda<Func<TSource, bool>>
        (Expression.Equal(propertyReference, constantReference), new[] { pe });
    return ret; // No .Compile()
}