DynamoDB 在不使用主键的情况下进行查询的最佳解决方案

Question

我在 DyamoDB 中有一个类似这样的表：

StaffID, Name,          Email,              Office
1514923  Winston Smith, SmithW@company.com, 101

它只有大约 100 行。

我正在尝试使用亚马逊的 Alexa，以及将其用于基于语音的查询的可能性，例如

'温斯顿史密斯在哪里？'

问题在于，当使用 Alexa 函数从表中提取结果时，它永远不会通过主键 StaffID - 因为您不会让用户询问：

'1514923在哪里？'

根据我的阅读，查询非主键值非常慢...在将 Python 与 DynamoDB 一起使用时是否有合适的解决方案？

我知道只有 100 行可以忽略不计 - 但我想以正确的行业标准方式做事。还是像这种情况的最佳解决方案是简单地扫描表 - 当它们变得太大时将它们分成不同的用户组？

Answer 1

这里有两种方法，具体取决于您的应用程序：

1. 如果您只想通过Name 字段查询此表，请更改该表，使其分区键为Name 而不是StaffID。 DynamoDB 不是 SQL - 除非您实际使用它，否则无需将所有内容都键入 ID 字段。 （请注意，您实际上无法“更改”现有 DynamoDB 表上的分区键 - 您必须重建该表）。
2. 如果您想通过StaffID 和Name 高效查询，请使用Name 字段为表创建global secondary index。请注意，全局二级索引需要自己预置的吞吐量和存储，这两者当然是等价的。

次要问题：这与您使用 Python 接口这一事实无关，它适用于所有 DynamoDB 访问。