RASA NLU：从单一意图中提取多实体答案

【问题标题】：RASA NLU: Multiple entity extraction from Single intentRASA NLU：从单一意图中提取多实体
【发布时间】：2020-01-01 08:22:17
【问题描述】：

我正在尝试使用 rasa nlu 从单个意图中检索不同的实体，下面是训练数据的 nlu 部分

##intent communicate
 - communication address of [JhonDoe](name)
 - communication address of [Engineer](designation)

当我尝试这种方法时，我正确地获得了交流的意图，但即使实体值的拼写错误（如工程师）也会导致实体列表为空。那么对于上述场景，如何解决问题以检测同一问题的同一意图的不同实体？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

创建更多变体，查找表可能会有所帮助。尝试为 name 和 designation 实体添加不同的查找文件

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

只是一个想法！首先通过拼写检查对其进行解析。或者训练一个适用于字符嵌入相似性的模型。但这些都是我们必须面对的一些缺点。

【讨论】：