我想在 scala 中使用 Stream 类来无限重复给定的列表。
例如列表 (1,2,3,4,5) 我想创建一个流给我 (1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1, 2,3....)
这样我就可以包装 take 操作。我知道这可以通过其他方式实现，但出于某种原因我想这样做，请幽默：）
所以想法是，通过从某个列表创建这个无限循环，我可以使用 take 操作，当它到达列表的末尾时，它会循环。
如何制作一个简单重复给定列表的流？
【问题讨论】：
标签： list scala stream infinite
另一种方法是将输入的.toStream 与自身递归连接。也就是说，
scala> def xs: Stream[Int] = List(1, 2, 3).toStream #::: xs
xs: Stream[Int]
scala> xs.take(10).toList
res1: List[Int] = List(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1)
【讨论】：
def xs: Stream[Int] = ...
LazyList 代替 Stream 也可以做到这一点
val 版本似乎可以在 Scala 2.12 中编译。也许该示例应该更新为使用 2.13 LazyList，这确实需要使用 def。
与@Eastsun 的非常相似，但更能透露一些意图。在 Scala 2.8 中测试。
scala> val l = List(1, 2, 3)
l: List[Int] = List(1, 2, 3)
scala> Stream.continually(l.toStream).flatten.take(10).toList
res3: List[Int] = List(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1)
或者，使用 Scalaz：
scala> import scalaz._
import scalaz._
scala> import Scalaz._
import Scalaz._
scala> val l = List(1, 2, 3)
l: List[Int] = List(1, 2, 3)
scala> l.toStream.repeat[Stream].join.take(10).toList
res7: List[Int] = List(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1)
【讨论】：
Stream.continually 是 Stream.const 和 streams.flatten 是 Stream.concat(streams)
Stream.continually(...).flatten 方法会导致具有无限潜在空间消耗的重复结构，而不是适合恒定空间的循环结构（如 Volcan 的回答）。
在 scala 2.8 中有一个使用 Stream#flatten 的简单方法
Welcome to Scala version 2.8.0.r20542-b20100116020126 (Java HotSpot(TM) Client VM, Java 1.6.0_18).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala> def cycle[T](seq: Seq[T]) = Stream.from(0).flatten(_ => seq)
cycle: [T](seq: Seq[T])scala.collection.immutable.Stream[T]
scala> cycle(1::2::3::Nil)
res0: scala.collection.immutable.Stream[Int] = Stream(1, ?)
scala> res0.take(10)
res1: scala.collection.immutable.Stream[Int] = Stream(1, ?)
scala> res0.take(10).toList
res2: List[Int] = List(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1)
【讨论】：
这是一个不假设 length 有效的实现：
def rep[A](seq: Seq[A]) = {
def inner(proj: Seq[A]): Stream[A] = {
if (proj.isEmpty)
inner(seq)
else
Stream.cons(proj.first, inner(proj drop 1))
}
if (seq.isEmpty)
Stream.empty
else
inner(seq)
}
这对于任何Seq（包括List 甚至Stream）都应该在恒定时间内运行，并且只会施加恒定的时间开销来填充每个元素。此外，它甚至适用于无限序列。因此，您可以在无限的Stream 上调用rep，得到的Stream 将等同于输入。
【讨论】：
从优秀的Scala by Example 书籍第 12 章中公然窃取，并进行了一些修改：
def repeatedSeq(idx: Int, lst:Seq[Int]): Stream[Int] = Stream.cons(lst(idx), repeatedSeq((idx + 1)%lst.length, lst))
for(i <- repeatedSeq(1,List(1,1,2,3,5))) println(i)
这适用于所有 Seq 类型（当然，除非它们不能被多次读取）。如果 .length 调用很慢，可能效率不高。在 Scala 2.7.7 中测试。
【讨论】：