使用 NetworkX 绘制加权复杂网络答案

【问题标题】：Draw a weighted complex network with NetworkX使用 NetworkX 绘制加权复杂网络
【发布时间】：2011-12-30 07:54:50
【问题描述】：

包 NetworkX 能否用于绘制具有分布给出权重的复杂网络，例如幂律？那么我可以写一个代码来绘制权重分布或强度分布，甚至进一步绘制一个节点的加权平均最近邻度吗？然后为每类相似程度或相似强度等着色。

我有一个由大约 300 个节点组成的复杂网络的大量数据，以及有关各个 egdes 权重的数据。绘制这种网络的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

是的 networkx 可以做所有这些事情。我建议您查看documentation，如果您遇到任何问题，请提出这些问题。顺便说一句，我不会将 300 个节点的网络视为“大型”。
非常感谢您的观察。我刚刚开始意识到加权网络的文档帐户也是如此。因此，在“度”部分中，当您计算“度”并在相关代码中的参数中添加权重时，您会得到强度，所以没有。

【解决方案1】：

networkx 中的边可以使用特殊属性“权重”，该属性可用于许多需要加权边的算法。您可以使用 networkx 绘图命令来考虑这些权重（例如，通过弹簧嵌入式可视化中的弹簧力）。比如：

>>> import networkx as nx
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> G = nx.Graph()
>>> # add nodes, edges, etc.
...
>>> nx.draw_spring(G)
>>> plt.show()

【讨论】：

非常感谢您的帮助。提问是有效理解的关键！