【发布时间】:2018-04-02 07:27:41
【问题描述】:
我检查了示例 OMR 演示项目,它无法识别标记(黑圈)并返回适当的结果作为响应。
【问题讨论】:
标签: ios leadtools-sdk
我检查了示例 OMR 演示项目,它无法识别标记(黑圈)并返回适当的结果作为响应。
【问题讨论】:
标签: ios leadtools-sdk
在 Stack Overflow 上发帖时,请遵守所有提问准则,如下所示: How do I ask a good question?
另外,请注意 LEADTOOLS SDK 有它自己的支持选项,如下所示:LEADTOOLS Technical Support
关于您在 OMR 演示中遇到的问题,如果没有重现问题的示例图像,很难帮助您解决您看到的问题。如果您可以编辑帖子以包含您尝试识别的图像,以及您尝试过的选项,那么我将能够帮助您解决特定问题。
没有您的图片,我只能为您提供通用的 OMR 指南和提示。
以下是在 SDK 中使用 OMR 的文档页面的链接: Using OMR in LEADTOOLS
以下是此页面的摘录,可能会有所帮助:
OMR 选项包括“帧检测选项”和“标记识别” 灵敏度”。有关详细信息,请参阅 IOcrOmrOptions 界面。
打印的帧应至少为 50 x 50 像素,以便 正确识别。此外,印刷的框架需要引人注目 (这很容易通过设置扫描仪亮度来实现。)
“标记识别灵敏度”指定 OMR 对 填充标记。 (最高、最高、最低和最低)。例如:对于 用小刻度填充的框架,标记识别灵敏度 应设置为最高值。最高值也应该是 如果打印的帧是空的并且它们应该被识别为 如果使用简单标记,则被填充。但如果申请或考试 要求框架完全填充,标记识别 灵敏度应设置为最低值。
这里是 OcrOmrSensitivity 文档页面的链接: OcrOmrSensitivity Enumeration
我建议对您的图像尝试不同的灵敏度,看看哪些最适合您要识别的 OMR 气泡类型。如果这对您的特定场景没有帮助,请回复此答案并编辑您的原始问题以包含您项目的更多信息。
【讨论】: