【发布时间】:2021-05-15 15:30:52
【问题描述】:
我正在通过 AWS 的 Python API 使用 Amazon Textract API 从文档中提取文本(pdf 或 jpg)。我确实得到了它的边界框的文本和坐标,但我也希望有字体类型(只需要主要的字体类型:Arial、Helvetica、Verdana、Calibri、Times New Roman + 其他一些)。
有没有人有办法获取那条数据?
最好的解决方案可能是一个包,它接受一个小图像,返回字体类型名称,并且可以在我的服务器上运行。外部 API 很可能成本太高(金钱和时间方面),因为我必须在一秒钟内运行 100 多次。
Amazon Textract 返回的内容(不幸的是,没有字体类型):
{'BlockType': 'LINE',
'Confidence': 99.81985473632812,
'Text': 'This is a text',
'Geometry': {'BoundingBox': {'Width': 0.7395017743110657,
'Height': 0.012546566314995289,
'Left': 0.12995509803295135,
'Top': 0.2536422610282898},
'Polygon': [{'X': 0.12995509803295135, 'Y': 0.2536422610282898},
{'X': 0.8694568872451782, 'Y': 0.2536422610282898},
{'X': 0.8694568872451782, 'Y': 0.2661888301372528},
{'X': 0.12995509803295135, 'Y': 0.2661888301372528}]},
'Id': '59f42615-7f33-41d2-9f3c-77ae5e4b6e7a',
'Relationships': ...}
到目前为止我做了什么
我实现了一个解决方案,它计算文本的比率width/height,并通过使用 Python 的枕头包和不同的字体类型以编程方式绘制相同的文本,然后比较比率来进行比较。但是,这种启发式方法通常会导致错误的结果。
【问题讨论】:
标签: python ocr image-recognition amazon-textract