如何直接在原始图像的 ROI 部分进行图像处理操作？答案

【问题标题】：How can I do image processing operations only in ROI part of original image directly?如何直接在原始图像的 ROI 部分进行图像处理操作？
【发布时间】：2015-10-09 04:01:51
【问题描述】：

是否可以通过使用OpenCV只在原始图像的ROI部分进行一些图像处理操作？

我在互联网上搜索了一些文章。大多数代码如下所示：

int main(int argc, char** argv) {

    cv::Mat image;

    image = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   
    cv::Rect roi( 100, 100,200, 200);

    //do some operations on roi

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

实际上，它创建了一个名为 roi 的新图像，然后在新创建的图像中进行一些操作。我想直接在原始图像中进行操作。比如我想做高斯模糊，只模糊原图中roi部分的范围，不模糊这张图的其他部分。

因为新创建的图像 roi 与原始图像中的信息具有不同的信息。（比如坐标）我想保留这些信息。

在 OpenCV 中可以做到这一点吗？如果有，该怎么做？

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing

【解决方案1】：

您可以使用一个Rect 或两个Range 获取子图像（请参阅OpenCV doc）。

Mat3b img = imread("path_to_image");

图片：

Rect r(100,100,200,200);
Mat3b roi3b(img(r));

只要不更改图像类型，您就可以使用roi3b。所有的变化都会反映在原图img：

GaussianBlur(roi3b, roi3b, Size(), 10);

模糊后的图像：

如果您更改类型（例如，从 CV_8UC3 更改为 CV_8UC1），您需要处理深层副本，因为 Mat 不能有混合类型。

Mat1b roiGray;
cvtColor(roi3b, roiGray, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(roiGray, roiGray, 200, 255, THRESH_BINARY);

您始终可以将结果复制到原始图像上，注意纠正类型：

Mat3b roiGray3b;
cvtColor(roiGray, roiGray3b, COLOR_GRAY2BGR);
roiGray3b.copyTo(roi3b);

阈值后的图像：

完整代码供参考：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(void)
{
    Mat3b img = imread("path_to_image");

    imshow("Original", img);
    waitKey();

    Rect r(100,100,200,200);
    Mat3b roi3b(img(r));

    GaussianBlur(roi3b, roi3b, Size(), 10);

    imshow("After Blur", img);
    waitKey();

    Mat1b roiGray;
    cvtColor(roi3b, roiGray, COLOR_BGR2GRAY);

    threshold(roiGray, roiGray, 200, 255, THRESH_BINARY);

    Mat3b roiGray3b;
    cvtColor(roiGray, roiGray3b, COLOR_GRAY2BGR);
    roiGray3b.copyTo(roi3b);

    imshow("After Threshold", img);
    waitKey();

    return 0;
}

【讨论】：

你在思考和表达方面真的很经典。

【解决方案2】：

要模糊所需区域，请按照以下步骤操作：

cv::Rect roi(x, y, w, h);
cv::GaussianBlur(image(roi), image(roi), Size(0, 0), 4);

点击此链接了解更多信息http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html#id6

Mat::operator()(Range rowRange, Range colRange)

Mat::operator()(const Rect& roi)

【讨论】：

如果我想进一步处理，比如 ROI 中的 Canny 边缘检测。在我检测到边缘后，最终结果无法在原始图像上显示。 cv::矩形 roi(x, y, w, h); cv::GaussianBlur(图像(roi), 图像(roi), 大小(0, 0), 4); cv::Canny(图像(roi), 图像(roi),50, 100); imshow("图片",图片);
接受对您有帮助的答案。使用上面的代码。并按照链接将图像放置到原始图像按照此链接相同stackoverflow.com/questions/10481411/…

【解决方案3】：

我已经对感兴趣区域进行了毛刺，并对模糊区域进行了分割，您可以对原始图像中的模糊区域进行图像处理操作，也可以对分割区域进行处理。

int main() {

    Mat image;
    image=imread("Light.jpg",1);

   // image = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   
    Rect roi( 100, 100,200, 200);
    Mat blur;
    GaussianBlur(image(roi), blur, Size(0, 0), 4); 
    imshow("blurred region",blur);
    //do some operations on roi
    imshow("aaaa",image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

【讨论】：