我应该使用什么方法来识别扭曲和扭结的验证码？答案

【问题标题】：What methods should i use to recognize distorted and kinked captchas?我应该使用什么方法来识别扭曲和扭结的验证码？
【发布时间】：2019-04-04 15:18:27
【问题描述】：

我有一张验证码的图像，问题是我不知道如何处理视觉识别（CNN-wise（神经网络）或通过 OCR 库）

我尝试使用其他 stackoverflow 问题中的简单案例，但似乎它们很简单，因为在我的案例中它们重叠且严重扭曲。

示例 1：

示例 2：

for dilate in [1, 3, 4, 5]:
    for erode in [1, 3, 4, 5]:
        for thresh in [125, 150, 175, 200]:
            img = cv.imread('cap.png', 0)
            img = cv.resize(img, (300, 120))
            ret, img = cv.threshold(img, thresh, 255, cv.THRESH_BINARY)
            img = cv.dilate(img, np.ones((dilate,dilate), np.uint8))
            img = cv.erode(img, np.ones((erode,erode), np.uint8))
            text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng', config='--psm 7 -c tessedit_char_whitelist=0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
            print(text)

我想了解我应该使用什么方法或从哪里开始。训练我自己的 CNN 会更好吗？

【问题讨论】：

标签： python ocr captcha

【解决方案1】：

花了很多时间后，我找到了答案。我希望如果有人对这个话题感兴趣，他们会发现我对他们模糊问题的回答是完整的:) 解决验证码的最快途径不在于分割（我还没有找到任何关于如何精确摆脱验证码中所有复杂连字的答案）。因此，只有一种方法可以生成验证码训练集并创建 CNN 模型。如果您不了解 php，则生成数据集并不容易，因为大多数验证码脚本都是用 PHP 编写的。对我来说，我发现了非常有用的生成脚本“kcaptcha”（它有扭曲和奇怪的字体）。 CNN 模型的制作并不简单，因为在模型的最后，我们希望它有 N 个输出折叠成一个（其中 N 个字母）。

【讨论】：