如何在 linux ubuntu 14.10 上的 opencv 3.1.0 上安装 OCR tesseract？答案

【问题标题】：how install OCR tesseract on opencv 3.1.0 on linux ubuntu 14.10?如何在 linux ubuntu 14.10 上的 opencv 3.1.0 上安装 OCR tesseract？
【发布时间】：2016-05-11 15:53:54
【问题描述】：

我想为 Text_recognition 正确安装 Opencv_contrib。你对好的流程有什么想法吗？

在我安装 Opencv 3.1.0 和 opencv_contrib 之前，我安装了 leptonia-1.73、protobuf、caffe 和 Tesseract 之后。在我开始安装 Opencv 3.1.0 和 opencv_contrib 之后。但我不使用 Texte 模块

过程： 1.安装 leptonia：

$ sudo apt-get install autoconf automake libtool

$ sudo apt-get install libpng12-dev

$ sudo apt-get install libjpeg62-dev

$ sudo apt-get install libtiff4-dev

$ sudo apt-get install zlib1g-dev

$ sudo apt-get install libicu-dev

$ sudo apt-get install libpango1.0-dev

$ sudo apt-get install libcairo2-dev

$ wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.73.tar.gz

$ tar -zxvf leptonica-1.73.tar.gz

$ cd leptonica-1.73

$ ./autogen.sh

$ ./配置

$ 制作

$ sudo checkinstall

$ sudo ldconfig

2。安装 protobuf

喜欢“https://launchpad.”net/ubuntu/trusty/“+package/protobuf-compiler”

3.安装 Caffe

喜欢“http://caffe.”berkeleyvision.“org”/install_apt“.”html

4.使用 Opencv_extra_module_path 安装 Opencv 3.1.0

$ cd ~/opencv

$ mkdir 构建

$ cd 构建

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \

-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

警告信息：

警告信息是：joboxlearning@joboxlearning-VirtualBox:~/OpenCV/workspace/text_recognition$ ./Text_recognition 2856985-origpic-28a761.jpg

./Text_recognition

Extremal Region Filter 算法的演示程序描述于 Neumann L., Matas J.：实时场景文本定位和识别，CVPR 2012

初始化完成提供 opengl 支持 OpenCV 错误：ERClassifierNM1 中的参数错误（未找到默认分类器文件！） 文件 /home/joboxlearning/OpenCV/opencv_contrib/modules/text/src/erfilter.cpp， 第 1035 行在抛出 'cv::Exception' 实例后调用终止 什么（）：/home/joboxlearning/OpenCV/opencv_contrib/modules/text/src/erfilter.cpp:1035：错误：（-5）找不到默认分类器文件！在函数 ERClassifierNM1

放弃（核心转储）

【问题讨论】：

标签： ocr tesseract opencv3.1

【解决方案1】：

检查此 Dockerfile (https://gist.github.com/joost/52d59321abe31884ab818b806c69426b)，它显示了使用 Tesseract 和 Python 绑定安装 OpenCV 3.1 的所有步骤。您应该能够使用 OCR 和 ERFilter 等所有功能。

要测试它们，请打开 python：

>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>> cv2.text # should return the module

【讨论】：