在网格上使用 pyocr(tesseract) 检测字母

Question

我已经成功使用pyocr和tesseract来检测这个image上的文本

代码：

from PIL import Image
import sys

import pyocr
import pyocr.builders

# Tools
tools = pyocr.get_available_tools()
if len(tools) == 0:
    print("No OCR tool found")
    sys.exit(1)
tool = tools[0]
print("Will use tool '%s'" % (tool.get_name()))

# Language
langs = tool.get_available_languages()
lang = langs[0]
print("Will use lang '%s'" % (lang))

# Get text
txt = tool.image_to_string(
    Image.open('1.jpg'),
    builder=pyocr.builders.TextBuilder()
)

print(txt)

不幸的是，当我尝试这个image 时，我根本没有得到任何结果。 我的计划是有一个数组，例如 (R, U, S, L)

Answer 1

你的jpeg背景太不合时宜，试试
阅读：libpillowfight

img_out = pillowfight.unpaper_noisefilter(img_in)

或

img_out = pillowfight.swt(img_in, output_type=pillowfight.SWT_OUTPUT_ORIGINAL_BOXES)

除此之外，我建议仅使用黑白图像。