偏斜检测 Opencv Android OCR答案

【问题标题】：Skew detection Opencv Android OCR偏斜检测 Opencv Android OCR
【发布时间】：2014-05-26 10:50:57
【问题描述】：

我正在开发一个 OCR Android 应用程序，它在图像处理部分使用 NDK 和 C++。为了理解倾斜，我使用霍夫变换并根据从它返回的角度进行旋转。

它提供了可靠的结果，但即使我使用 NDK 来加速我的应用程序，它也需要很长时间。我想问是否有人建议我可以使用更快的算法？

【问题讨论】：

计算偏斜需要多长时间？也许您只能偶尔执行一次计算，而不是 15 FPS？此外，对于预览，您可以指示 OpenGL 显示校正后的图像，而无需在 CPU 上运行旋转。

标签： android opencv android-ndk hough-transform

【解决方案1】：

我认为这两个链接可以帮助你

Detect skew angle

rotation

【讨论】：

【解决方案2】：

通过对结果点进行腐蚀和装箱，可以计算出角度：

    cv::Mat img = cv::imread(filename, 0);
    .
    .
    .
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 3));
    cv::erode(img, img, element);

    std::vector<cv::Point> points;
    cv::Mat_<uchar>::iterator it = img.begin<uchar>();
    cv::Mat_<uchar>::iterator end = img.end<uchar>();

    for (; it != end; ++it)
       if (*it)
          points.push_back(it.pos());

    cv::RotatedRect box = cv::minAreaRect(cv::Mat(points));

    double angle = box.angle;
    if (angle < -45.)
       angle += 90.;

OpenCV Bouding Box & Skew Angle

【讨论】：