我必须将给定的像素矩阵（系数在 0 到 255 的范围内，因为该矩阵对应于黑白图像）转换为两个列表。它们都可以由列表组成，一个包含点的横坐标，另一个包含纵坐标。
正如您在包含的图片中看到的那样，第一种情况对应于一条曲线，而其他两种情况都涉及多个相互交叉的曲线。该算法应该能够区分两条或三条曲线（在最后两个示例中），因此在两个主列表中，给定的子列表对应于给定的曲线。
我完全不知道从什么开始......
最后一件事：我正在寻找关于如何编程这个算法的想法，所以这就是我没有添加任何特定编程语言的原因（如果代码可以帮助任何解释，请随时说任何语言）。
提前致谢>^.^
【问题讨论】：
查看Hough transform。这是一种简单的投票算法，可以在图像中找到简单的几何形状。一种复杂情况可能是您的线条不是严格笔直的。但它会给你在它确实找到的线上的方程。由于您的情况有点不标准，我会尝试了解算法本身并编写自己的实现。
在我的第一个实现中（在我拍摄的长焦深度图像中的正方形上以一个圆为中心），我从一个非常简单的 Python 示例开始，我在网上找到了一个非常简单的 Python 示例，为了我的目的重写了它，然后为了速度而转向 C#，因为我需要比这个简单案例更多的参数（更高维度的搜索空间）。
在您的情况下，我将从直线的简单假设开始。然后霍夫变换将为您的三种情况分别给出 1、2 和 3 个最大值。
霍夫变换的思想在on wikipedia 中得到了很好的描述。
这里只是想法的要点：
对于直线，请考虑赋予每个黑色像素投票权 180 条可能的线可以穿过它（每个角度一个 单度步骤），然后将投票绘制为二维空间上的直方图，其中一个 尺寸是线的角度，另一个是距离 原点（出于实际原因使用线的 Hesse 范式 而不是常见的 y= m x +b)，z 维度是投票数。黑色形成的实际线 像素将获得比任何其他可能的线更多的选票，所以你是 只需在转换中寻找最大投票位置 空格（比如在 Python/numpy 中是
argmax）。
如果有两条线，您会发现两条明确的最大值，越高的一条线越长或越粗（更多票数）。然后，您可以开始在图像中使用灰度，为像素提供非整数投票。您还可以根据问题的内容来玩角度的分辨率。
【讨论】：
hough-transform 来编辑您的问题。这应该会让其他人更容易从您的问题和潜在答案中获利。