波斯语 OCR 的神经网络

Question

我正在尝试使用神经网络实现 farsi OCR，我正在使用 5000 个训练示例，每个训练示例都是 70 * 79 矩阵，具体来说我有 5530 个单位 输入 层和一个隐藏层（4000 个单元）和一个 38 个单元输出。

我应该使用什么训练算法更快和更好的结果（反向传播，PSO，遗传，...）？ 我使用 反向传播 运行了该工具，但花了很长时间，我不得不取消该过程，我应该使用其他算法还是应该减小我的尺寸或...？

谢谢

Answer 1

常规的反向传播通常非常慢。尝试一些更快的变化，例如添加动量或 rprop。

仍然预计它会很慢，因为仅第一层就有超过 2200 万个连接。