使用opencv在二值图像中进行线检测答案

【问题标题】：Line detection in a binary image using opencv使用opencv在二值图像中进行线检测
【发布时间】：2014-10-07 14:26:41
【问题描述】：

我正在尝试检测以下二进制图像中的交叉线：

使用 HoughLine 检测不会产生正确的结果

任何指针或方向将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

你应该先找到轮廓。

标签： opencv line hough-transform

【解决方案1】：

直接使用图像作为输入，您必须将其反转（白色 = 检测线）。

我将通过 HoughLinesP 获得这些结果

如果你在得到这个结果后放大倒置图像：

使用此代码：

int main()
{
    cv::Mat color = cv::imread("../inputData/LineDetectionCrosses.png");
    cv::Mat gray;

    // convert to grayscale
    cv::cvtColor(color, gray, CV_BGR2GRAY);

    cv::Mat mask = 255-gray;

    //cv::dilate(mask, mask, cv::Mat());

    // detect HoughLinesP
    std::vector<cv::Vec4i> lines;
    cv::HoughLinesP(mask, lines, 1, CV_PI/2880, 50, 300, 10 );
    for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
    {
        cv::Vec4i l = lines[i];
        cv::line( color, cv::Point(l[0], l[1]), cv::Point(l[2], l[3]), cv::Scalar(0,0,255), 3, CV_AA);
    }

    // display results
    cv::imshow("mask",mask);
    cv::imshow("output", color);
    cv::waitKey(0);

}

但如果这是我的项目，我可能会先尝试检测圆圈并找到/提取具有已知中心点的线！

【讨论】：