Java线程-如何使霍夫变换运行得更快[重复]答案

【问题标题】：Java Threads - How to make hough transform run faster [duplicate]Java线程-如何使霍夫变换运行得更快[重复]
【发布时间】：2015-01-12 04:40:17
【问题描述】：

我正在尝试在 Java 中实现霍夫变换以查找图像中的所有行。由于该过程本身花费了太多时间，因此我决定将其分散到多个线程中。然而，在这样做之后，这个过程并没有变得更快。我究竟做错了什么？ for 循环在每次迭代中等待 input_elements 完成的原因是什么？

for循环

    latch = new CountDownLatch(thread_arr.length);
    for (int i=0; i<border_que.arr.length; i++) {
        thread_arr[i].input_elements(border_que.arr[i][0], border_que.arr[i][1]);
    }

    try {
        latch.await();
    } catch (Exception e) {System.out.println(e.getCause());}

线程代码

class RowAndThetaThread implements Runnable{
    private int x_0;
    private int y_0;

    public void run() {
        // find rho and theta and push them to an array
    }

    public void input_elements(int x, int y) {
        x_0 = x;
        y_0 = y;

        this.run();
    }

}

【问题讨论】：

标签： java android multithreading hough-transform

【解决方案1】：

您实际上并没有使用多个线程。

Thread 对象并不特殊。当您调用一个方法时，包括run，该方法仍然在当前线程上执行。

有一个start 方法，它（在任何现有线程上调用时）在新线程上调用run。这是在 Java 中启动新线程的唯一方法。

【讨论】：

如何从input_elements 方法内部调用start？执行this.start() 或RowAndThetaThread.start() 不起作用。
...我应该注意到你甚至没有使用Thread。（当您的代码与线程无关时，您希望它如何工作？）。简单的创可贴修复：将implements Runnable 更改为extends Thread。（这不是一个很好的做法，因为通常您希望拥有固定数量的线程以获得最佳性能，但这是另一个问题）
@immibis 通常你不应该扩展Thread，只需将Runnable 提供给一个新的Thread（或更好：执行器服务）

【解决方案2】：

你可以这样尝试，不用上课：

latch = new CountDownLatch(thread_arr.length);
for (int i=0; i<border_que.arr.length; i++) 
  {

     //added
     static int x = border_que.arr[i][0];
     static int y = border_que.arr[i][1];

    Thread thread = new Thread(new Runnable(){
        @Override
        public void run() {
            try {

                    //thread action here

                      int x_0 =x;
                      int y_0 =y;

                } catch (Exception e) {
                    //report thread exeception etc
                }
        }
    });

  thread.start();
  //end added

}

try {
    latch.await();
} catch (Exception e) {System.out.println(e.getCause());}

【讨论】：