OCR算法——区分文本图像和物体图像答案

【问题标题】：OCR algorithm- distinguish between textual image and object imageOCR算法——区分文本图像和物体图像
【发布时间】：2012-06-21 11:14:30
【问题描述】：

我正在编写一个从不同网站的徽标中提取内容的程序。我正在使用 OCR 从徽标中提取文本，但我想优化程序并希望仅将 OCR 应用于那些具有文本但我不知道如何确定徽标是否包含文字？？？有什么方法吗？？

【问题讨论】：

也许你可以试试机器学习。将图像缩小到 20×20 用标记数据训练分类器。图像有字母 1 或 -1。看看样本内错误和样本外错误有多好。如果准确率可以达到 90% 左右，那就值得使用。由于预测将非常容易，因此您只需要一些时间来训练并查看结果。（libsvm 是你要开始的）
嗨 Fivesheep，感谢您的回复，但您是在谈论存储文本图像的训练图像吗？简单的 OCR 算法已经使用了这个.. 但是如果我输入一个复杂的图像，比如贝宝或 ebay 的徽标，它会输出随机值，事实上对于非基于文本的图像，它也会给出一个我不想但跳过图像的随机输出..我从code.google.com/p/opencms-backoffice/source/browse/… 获取了简单的 OCR 代码

标签： ocr

【解决方案1】：

在这种情况下，我们需要知道图像中是否包含文本。它与 OCR 不同。

目前被认为最好的算法是笔画宽度变换。它是由微软旗下的 Ephstein 于 2010 年设计的。它没有使用任何机器学习的目的。

这个算法有一个实现here。

【讨论】：

感谢 Abid Rahman K.. 正在处理它.. 代码是 C++ 但我正在使用 java.. 会有可用的 java 代码吗？
对不起，因为我在 SOF 的声誉，我不能为你的答案投票。
关于java代码，我不知道有没有。其实它是在microsoft下的，正如你在视频中看到的，如果你需要真正的代码，你需要在microsoft。除了极少数论文之外，很难找到关于 SWT 的足够详细信息。