通过霍夫变换进行圆检测

Question

我正在编写一个 matlab 代码，用于接收照片并检测圆形对象。使用一些过滤器后，我得到了下图。

为了检测圆形物体（它不是一个完美的圆形），我尝试应用Hough Transform 传递不同的半径和阈值，但它无法正确检测。为什么会发生这种情况？是关于物体的形状还是图像的背景？

还可以使用霍夫变换在下图中检测到相同的对象吗？

人眼可以看到圆形物体的边缘，但我不确定是否可以通过霍夫变换从图像中完全消除背景。

Answer 1

您可以在图像处理工具箱中使用imfindcircles。使用形态来填充圆圈并提高灵敏度可能会有所帮助：

im = imread('pattern.jpg');
im2 = rgb2gray(im(100:end-100, 100:end-100, :));
im3 = im2bw(im2, 0.1);
im4 = imclose(im3, strel('disk', 4, 4));
im5 = imfill(im4, 'holes');
imshow(im5);
[centers, radii] = imfindcircles(im5, [180, 200], 'Sensitivity', .99);
viscircles(centers, radii);