我正在尝试使用霍夫圆检测方法来找到如图所示的所有圆（如图 1 和图 2 所示）。最初，我使用了 canny 和 findContour 方法（如图 3 所示）。我仍然不确定哪种方法更合适。canny 和 findContour 方法的问题是它没有找到所有的圆圈以及得到很多噪音。但是当使用霍夫圆检测时，圆有时会捕获外周而不是内周，如图 2 所示。
canny+findcontour 方法可以很好地找到圆的轮廓，但有很多噪音，而 Hough 圆的效果很好，但圆有时会与外圆融合。
【问题讨论】：
标签： opencv
我认为如果您对图像进行预处理，您可以获得更好的结果。首先应用 Otsu 阈值，如果效果不佳，请使用手动值作为阈值。之后使用 cv.erode() 函数获得清晰的边界。然后尝试应用霍夫圆变换。 如果性能不是问题，另一个有趣的事情是查看整体嵌套边缘检测，然后应用霍夫圆变换。
还请看以下内容：
https://www.learnopencv.com/filling-holes-in-an-image-using-opencv-python-c/ https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_watershed/py_watershed.html
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