【问题标题】:Optical Character Recognition with Python - Auto Cropping使用 Python 进行光学字符识别 - 自动裁剪
【发布时间】:2016-05-31 21:12:26
【问题描述】:

我正在处理各种 OCR 任务,使用 Python 进行预处理并使用 Tesseract 进行分析。

最新的问题是如何裁剪带有图像的图像,例如6 张名片的扫描图像或具有两个不同部分的板的照片。我想把一张图片(.jpg、.png)上的名片变成6张图片。

理想情况下,我想在 Python(R 也是)中执行此操作,但我愿意接受任何和所有建议。谢谢。

【问题讨论】:

    标签: python image ocr photos


    【解决方案1】:

    通过使用 opencv,您可能能够找到它们的轮廓,就像它们在 their documentation about finding contourshere 中所做的那样。

    我还写了一个网格检测器,如果你的卡片大小都一样,可能是灵感的来源,如果不是,也可能是灵感的来源...https://github.com/julienpalard/grid-finder

    【讨论】:

    • 谢谢朱利安。我一直在寻找轮廓,但对我来说似乎没有帮助。确实,我认为您的代码有助于激发后续步骤。 “网格”无处不在(从一张图像到另一张图像差异很大)。
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