了解 Encog 神经网络示例的结果

Question

我正在玩 Java 的 encog 3.2。从示例 (http://www.heatonresearch.com/wiki/Hello_World) 中，我创建了自己的网络，输入层有 4 个中子，输出层有 2 个中子。

1.0,1.0, actual=0.22018401281844316,ideal=1.0
-1.0,-1.0, actual=0.9903002141301814,ideal=0.0

有人可以向我解释我如何理解结果（实际与理想以及它们之前的那些数字..）
非常感谢。

Answer 1

请注意，在这个阶段，网络已经训练好，您现在处于测试阶段。

该网络有 2 个输入神经元和 1 个输出神经元。

结果中的前两个数字作为输入提供给经过训练的网络。使用内部权重和偏差（在测试期间不会更改）它计算结果/输出...列为actual。
ideal 是结果应该，即该样本/行的数据集中列出的数字。

通常，当您需要 0 或 1 输出（例如 n 之一）时，您将舍入 actual 结果。
所以在这种情况下，网络计算

1 XOR 1 = 0.22, (rounded = 0)这是错误的（根据理想）。
-1 XOR -1 = 0.99, (rounded = 1)这也是错误的