用于 OCR 的 Tensorflow.js答案

【问题标题】：Tensorflow.js for OCR用于 OCR 的 Tensorflow.js
【发布时间】：2018-05-15 07:42:00
【问题描述】：

是否可以使用 Tensorflow.js 进行语言建模的实时 OCR（从英语开始），因为我愿意让客户端本机桌面应用程序在离线模式下运行。？其背后的动机是避免不必要的网络资源消耗并具有更高的安全性。我尝试捆绑 Tesseract.js，但它不是实时的，并且在各个论坛中没有太多活动很长时间。这方面的任何指针都会有很大帮助。

【问题讨论】：

嘿，杰伊感谢您的回复。我正在跟踪他们上个月的网站（从他们的 js 头像开始），但无法获得任何相关信息。你能分享一些我可能错过的链接吗？这将是一个很大的帮助。

标签： javascript ocr tensorflow.js

【解决方案1】：

定义“实时”。如果您指的是网络摄像头上的每一秒，那么是的！如果你想要原生性能，你应该考虑使用 TFLite 的移动应用程序。大多数情况下每秒运行一次是可以接受的。

我建议将现有的 TF 模型转换为 TFJS 以供您研究。喜欢这个：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/attention_ocr

或者您可以自己训练，例如 TFJS 中的经典 MNIST 示例，请参见此处：https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/mnist/dist/index.html

【讨论】：

【解决方案2】：

将 tensorflow.js 与 electron.js 一起使用。它具有原生性能。因为它使用 CUDA 和本地 c 库而不是 webgl 来获得超快的结果

【讨论】：