【发布时间】:2018-05-17 04:05:17
【问题描述】:
假设我们有一张在光线不足的情况下拍摄的照片。图像比平时更暗,但仍可识别。
现在我们想让它更亮,让它看起来像是在充足的光照条件下拍摄的。
我们应该将图像转换为 YUV 并调整 Y 通道(亮度),还是转换为 HSL 并调整 L 通道(亮度)?
措辞与我相似,而他们的公式却大不相同:
Y:0.299*R + 0.587*G + 0.114*B
L: 0.5*(max + min),而max/min是RGB中的最大值/最小值
编辑:
更具体地说,我将使用 opencv,cv2.cvtColor(),但不确定哪个输入参数更适合我的需要:BGR2YUV 或 BGR2HLS
【问题讨论】:
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这和编程有什么关系?什么都没有!
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这是图像处理,为什么不相关? @MitchWheat
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图像处理不是编程。您的问题在哪里存在编码问题?
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@MitchWheat 我将使用 opencv,cv2.cvtColor(),但不确定哪个输入参数更适合我的需要:BGR2YUV 或 BGR2HLS
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但这不是你问的实际问题,现在是吗?
标签: opencv image-processing computer-vision