如何在python中检测和旋转图像答案

【问题标题】：How to detect and rotate images in python如何在python中检测和旋转图像
【发布时间】：2019-06-19 09:15:08
【问题描述】：

我有多个要解析的 pdf 发票。我将它们转换为图像并使用 ocr 从图像中获取文本。其中一个 pdf 有 3 页中的 2 页旋转 90 度。我如何检测这些旋转的页面并正确旋转它们以使 ocr 返回正确的信息？

【问题讨论】：

标签： python pdf ocr python-tesseract image-preprocessing

【解决方案1】：

要保持图像完整，可以将参数'expand'设置为True

image = image.rotate(270, expand=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个适用于一个图像的解决方案，但您可以对一个图像列表执行此操作，并在将其保存回 PDF 之前检查每个图像：

#import library
enter code here
from PIL import Image
#open image file
f=Image.open('test.jpg')

#conver to pdf
pdf=f.convert('RGB')

#if width > than height, rotate it to get portrait 
if pdf.width > pdf.height:
pdf=pdf.rotate(270,expand=True)

#save pdf
pdf.save('test.pdf')

【讨论】：

【解决方案3】：

当您说它们被旋转时，是不是就像它们都应该是纵向的而某些页面是横向的那样简单？您应该能够从 PDF 中读取页面方向的元数据，或者如果由于某种原因不可用，您可能需要使用这个简单的逻辑来确定它，例如 rotated = image.width > image.height

使用 Pillow/PIL 可以很容易地在 OCR 之前旋转图像：

if rotated:
    image = image.rotate(270)

可能会出现页面倒置的情况，除非您有可靠的 PDF 元数据，否则您可能必须首先使用最可能的方向进行 OCR（如上文所述逆时针 90 度），如果那样旋转 180 度后不返回任何文本再试一次。

【讨论】：

成功了！非常感谢。唯一的问题是旋转后，图像的一部分被剪切了。

【解决方案4】：

您可以使用 imutils 进行旋转，而不会在旋转后切掉图像边界。

import cv2 as cv
import imutils
img = cv.imread('your_image.png')
imutils.rotate_bound(img, 270) #### 270 for anti-clockwise or 90 for clockwise

【讨论】：