用python进行OCR小图像答案

【问题标题】：OCR small image with python用python进行OCR小图像
【发布时间】：2018-01-17 22:49:39
【问题描述】：

我需要用 python 2.7 ocr 小图像，包含价格。

如您所见，图像非常小，并且包含一些值。

我的目标是解码为：654.10

我尝试使用 tesseract，但没有运气。

import pytesseract
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('example.png') , lang='eng', boxes=False,config='--psm 10 --eom 3 -c tessedit_char_whitelist=€0123456789'))

我明白了：

€553 1

我尝试使用在线转换器并像魅力一样工作 (https://convertio.co/it/ocr/)，所以我认为这是可能的。

有人有更好的主意吗？

谢谢

（对不起我的英语不好）

更新：

我尝试在没有任何运气的情况下对图像进行阈值...再次...

import cv2
img = cv2.imread('cropped.png')
grayscaled = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
retval, threshold2 = cv2.threshold(grayscaled,125,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imwrite('threshold.jpeg',threshold2)
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('threshold.jpeg') , lang='eng', boxes=False,config='--psm 10 --eom 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789'))

输出：553 0 图片输出：

ps。我裁剪了原始图像，删除了€符号......但仍然出现错误。

谢谢

【问题讨论】：

预处理图像以使文本更清晰可能会有所帮助。类似于 Photoshop 中的“阈值”。
@Paandittya 不幸的是它不起作用......无论如何......另一个想法？谢谢
所以我正在考虑将图像大小调整为 2x-3x，然后尝试从中获取文本。在这个过程中，我登陆了这个线程Link。如果您还没有尝试过，请尝试一下。这似乎与您面临的类似问题。希望这能解决问题。
@Paandittya 非常感谢。
不客气，伙计:)

标签： python-2.7 ocr python-tesseract

【解决方案1】：

我通过调整图像大小然后应用阈值来解决我的问题。

此代码将增加图像的尺寸：

    basewidth = 300
    img = Image.open(saved_location)
    wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
    hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
    img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
    img.save(saved_location)

感谢用户在 cmets 发帖。

【讨论】：