相同代码中的 MATLAB 速度差异

Question

我有一些我一直在使用的 MATLAB 代码。共有三个部分，例如 A、B 和 C。A 和 C 可以更改，B 保持不变。

我所做的是将 A、B 和 C 分成单独的 .m 文件（不是函数，只是脚本）。 A 只是创建一组变量，B 包含逻辑，C 包含结果的绘图。我将 D 称为一个文件，其中我所做的只是线性复制/粘贴 A、B 和 C 的全部内容。

如果我运行 A，然后是 B，然后是 C，B 中的迭代会非常缓慢，每次迭代大约 15 秒。 如果我运行 D（只有 A 然后 B 然后 C 粘贴）它会很快，每次迭代大约 2 秒。

鉴于 MATLAB 以完全相同的顺序运行完全相同的代码，为什么两者的执行时间会有如此大的差异？

Answer 1

我相信你有记忆问题。 Matlab 函数实际上将它们的输入变量作为指针获取，但是如果您更改数据，它就会变成副本。 因此，如果 A、B、C 的输入和输出量很大，并且它们中的每一个都修改了一些数据的一小部分，那么您将获得大量的内存分配。

例如：

function Main()
 x = imread('peppers.png');
 for i=1:size(x,1)
     for j=1:size(x,2)
          x = ChangePixel(x,i,j);
     end
 end
 imshow(x);
end

function A = ChangePixel(A,i,j)
    A(i,j,:) = A(i,j,[3 2 1]);
end

这段代码会很慢，因为每次ChangePixel都会分配一个新矩阵。

有时，Matlab 可以检测到此类操作并使用内部优化。 但是，不知道会不会发生，所以最好避免这种操作。

Answer 2

如果没有可重复的示例，很难说出发生了什么。不过我可以告诉你如何寻找自己。

关闭并重新打开 MATLAB，一切都是新鲜的。 （或者至少做close all hidden; clear classes; clc;。） 如果您在拨打A、B、C 之前先拨打D，您会得到相同的时间吗？如果您没有清除中间的变量，那么 MATLAB 将不得不在第二次进行较少的分配。

如果时间相同，那么您将需要使用分析器。 （单击桌面 -> 分析器。）分析每个脚本，并记下哪些行很慢。他们匹配吗？你能看到任何模式吗？您确定在这两种情况下确实执行了相同的代码吗？

如果时间不同的原因仍然没有明显的原因，那么也许 Praetorian 是正确的，它是 JIT 的深层魔法。