在 MATLAB 中最大化简单算法的效率答案

【问题标题】：Maximizing the efficiency of a simple algorithm in MATLAB在 MATLAB 中最大化简单算法的效率
【发布时间】：2014-07-14 22:14:06
【问题描述】：

这就是我想要在 MATLAB 中做的事情：

我有一个包含 n 个二维图像的数组。我需要逐个像素地遍历，并找到哪张图片在每个点处具有最亮的像素，然后将该图像的索引存储在该点的另一个数组中。

如果我有三张图片 (n=1,2,3) 并且图片 2 在 [1,1] 处具有最亮的像素，那么 max_pixels[1,1] 的值将是 2，索引最亮像素的图片。

我知道如何使用 for 循环来做到这一点，

    %not my actual code:
    max_pixels = zeroes(x_max, y_max)
    for i:x_max
      for j:y_max
        [~ , max_pixels(i, j)] = max(pic_arr(i, j))
      end
    end

但我的问题是，使用 MATLAB 中的一些特殊功能可以更快地完成吗？我听说 MATLAB 在嵌套循环方面不太友好，应尽可能使用 : 的功能。有什么方法可以提高效率吗？

-PK

【问题讨论】：

标签： performance algorithm matlab nested-loops

【解决方案1】：

您可以将max(...) 与指定的维度一起使用以获得沿第三维度的最大值。

 [max_picture, indexOfMax] = max(pic_arr,[],3)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过这种方式获得最大值矩阵，使用内存而不是处理器的高性能：

a = [1 2 3];
b = [3 4 2];
c = [0 4 1];
[max_matrix, index_max] = arrayfun(@(x,y,z) max([x y z]), a,b,c);

a,b,c 也可以是矩阵。它返回具有最大值的矩阵和索引矩阵（在该矩阵中找到每个最大值）。

【讨论】：